Desarrollo de una plataforma digital interactiva con el uso de un modelo de Deep Learning para identificación de micro imágenes de polínicos

La presente investigación se enfoca en desarrollar una solución para agilizar la categorización de micro imágenes de polen, aprovechando un algoritmo previamente elaborado. Aunque el algoritmo actual resulta efectivo en el procesamiento y categorización de imágenes, su implementación a través de en una aplicación de consola que solo puede ser ejecutada mediante líneas de comandos conlleva desafíos significativos, como una curva de aprendizaje elevada y un tiempo considerable de ejecución, lo que resulta en un método poco práctico para los usuarios finales. Por lo tanto, surge la necesidad de crear una plataforma digital interactiva que permita a los usuarios beneficiarse de este algoritmo de aprendizaje automático de manera más accesible y eficiente. Para abordar este problema, esta investigación propone el desarrollo de una plataforma interactiva que agilice y facilite el proceso de categorización del polen de manera virtual. Se emplean metodologías de desarrollo de software y tecnologías en crecimiento, como Python y Vue.js, para la construcción de dos aplicaciones: un backend que funciona como API para implementar las funcionalidades, y un frontend que consume estos servicios y proporciona una interfaz flexible y eficiente. El resultado final será una aplicación web que permita al usuario interactuar de manera más intuitiva con los procesos llevados a cabo por el modelo de red neuronal convolucional previamente desarrollado. La implementación de esta plataforma interactiva no solo mejorará la accesibilidad de los procedimientos programados, sino que también optimizará los tiempos de uso y brindará una experiencia más fluida y eficiente para los usuarios no técnicos.

• Tác giả chính: Bermudez Molina, Alan Isaac (author)
• Tác giả khác: Vaca Chunganá, Edison Mauricio (author)
• Định dạng: bachelorThesis
• Được phát hành: 2024
• Những chủ đề: DESPLIEGUE DE MODELOS DL; FRAMEWORKS FRONTEND; APLICACIONES WEB DL; IMPLEMENTACIÓN DL
• Truy cập trực tuyến: https://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/38520