Análisis de severidad de incendios forestales como contribución a la gestión de riesgos. Casos de estudio: cantón Quilanga 2019, volcán Casitagua 2020

En la presente investigación, se aborda la problemática de los incendios forestales en el Ecuador desde la perspectiva de la gestión de riesgos de desastres y haciendo uso de las tecnologías geoespaciales como son la teledetección y los Sistemas de Información Geográfica. Se tomaron en cuenta dos ár...

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Hlavní autor: Panimboza Deleg, Jonathan Isaías (author)
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description En la presente investigación, se aborda la problemática de los incendios forestales en el Ecuador desde la perspectiva de la gestión de riesgos de desastres y haciendo uso de las tecnologías geoespaciales como son la teledetección y los Sistemas de Información Geográfica. Se tomaron en cuenta dos áreas de estudio: el cantón Quilanga, donde, en septiembre de 2019, ocurrió el incendio más grande registrado en los últimos 3 años y el volcán Casitagua, donde ocurrió un incendio en enero de 2020 que se utilizó para validar la metodología empleada. El objetivo general de esta investigación es el de analizar la severidad de los incendios forestales en las zonas de estudio mencionadas, utilizando software libre y una aplicación web de computación en la nube desarrollada en Google Earth Engine. Para lograr este propósito se analizaron 9 imágenes Sentinel-2: 7 para el caso de estudio del cantón Quilanga y 2 para el caso de estudio del volcán Casitagua, calculando los índices BAIS2 , IAQ, NBR, NDVI y NDWI para estimar la severidad de los incendios forestales, obteniendo un área afectada de 6243,334 hectáreas para el caso del cantón Quilanga, de las cuales el 49% corresponden a una severidad alta, mientras que para el caso del volcán Casitagua, el área de afectación fue de 302,113 hectáreas con un 74% de severidad alta. El software libre QGIS y la aplicación desarrollada para la estimación de severidad fueron comparadas con el propósito de determinar sus ventajas y desventajas en lo que respecta a la efectividad, obteniendo que, si bien la aplicación tiene un límite de peso para los archivos descargables de 20Mb y requiere conexión a internet permanente, es más efectiva que el software GIS convencional, tomando en cuenta los parámetros: tiempo de adquisición y procesamiento, requerimientos de hardware, software y conectividad y obtención de resultados.
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