Diseño de algoritmos basados en técnicas de aprendizaje profundo para la predicción de energía fotovoltaica en zonas aisladas del Ecuador
En Ecuador, la generación de electricidad está cubierta principalmente por sistemas hidroeléctricos que alimentan el Sistema Nacional Interconectado (SNI). Sin embargo, algunas áreas aisladas como las Islas Galápagos no están conectadas al SNI. En este sentido, las Islas Galápagos cuentan con una bi...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | Guanoluisa Pineda, Richard Daniel (author) |
|---|---|
| التنسيق: | bachelorThesis |
| اللغة: | spa |
| منشور في: |
2023
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | http://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/36752 |
| الوسوم: |
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Predicción de la demanda eléctrica a corto plazo utilizando herramientas de aprendizaje profundo
حسب: Bermudes Macias, Pablo Ruben
منشور في: (2024) -
Modelado de las etapas de amplificación y distorsión de guitarra eléctrica mediante redes neuronales recurrentes y redes neuronales convolucionales
حسب: Calahorrano Franco, Steven Esmaylin
منشور في: (2023) -
Desarrollo de un sistema software de aprendizaje profundo que optimice el diagnóstico de plagas en hojas de cultivos de papas en el sector La Libertad Parroquia Toacaso provincia de Cotopaxi.
حسب: Choloquinga Cocha, Luis Gerardo
منشور في: (2020) -
Análisis del precio del oro mediante Inteligencia Artificial – proyecto integrador.
حسب: Carrión Cabrera, Andrea Karina
منشور في: (2023) -
Comparison of prediction methods for macroeconomic variables through AI
حسب: Porras Encalada, Hugo Boanerges
منشور في: (2021)