Desarrollo de un sistema de clasificación automática de tipos de terrenos empleando técnicas de machine learning

Desarrollo de un sistema de clasificación automática de tipos de terrenos empleando técnicas de machine learning

El presente proyecto de investigación se enfoca en el desarrollo de un sistema que permita clasificar automáticamente por lo menos cuatro tipos de terrenos, como por ejemplo, pavimento, asfalto, grava y césped, empleando técnicas de Machine Learning. El alcance de este proyecto contempla el diseño e...

Shranjeno v:

Bibliografske podrobnosti
Glavni avtor:	Guevara Bonilla, Marco Antonio (author)
Format:	bachelorThesis
Jezik:	spa
Izdano:	2019
Teme:	APRENDIZAJE AUTOMÁTICO DESARROLLO DE SISTEMAS ;ESPACIO URBANO
Online dostop:	http://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/20497
Oznake:	Označite Brez oznak, prvi označite!

Podobne knjige/članki

Generación automática de música a través de técnicas de machine learning
od: Vasco Carofilis, Roberto Andrés
Izdano: (2018)

Desarrollo de un agente para la detección de Spam en el servicio de correo electrónico Zimbra aplicando técnica de machine learning de clasificación de texto para un GAD municipal.
od: Soria Méndez, Bryan Andrés
Izdano: (2023)

Gestión de servicios de TI mediante clasificación automatizada de solicitudes basada en principios de ITIL v4 utilizando Machine Learning
od: Balón Angel, Aníbal Fernando
Izdano: (2025)

Modelo de clasificación para obtener la dirección de procedencia de un sonido mediante algoritmos de machine learning
od: Meza Cando, Anderson Paul
Izdano: (2022)

Aplicación de inteligencia artificial mediante el uso de machine learning para el proceso de clasificación de datos asociados al Centro Médico CMC
od: Espín Espín, Deysi Magaly
Izdano: (2023)

Clasificación sonora de instrumentos andinos a través de machine learning
od: Bonilla Ambrossi, Aníbal Fernando
Izdano: (2019)

Análisis de conversaciones con contexto Grooming utilizando técnicas de Machine Learning
od: Romero Alvarado, Paúl André
Izdano: (2022)

Machine learning applied to the analysis of glacier masses
od: Marín Calispa, Harvey Steven
Izdano: (2023)

Zero-day attacks detection using machine learning techniques
od: Armijos Inga, Arianna Belen
Izdano: (2023)

Clasificación de envases usando Computer Vision y Machine Learning
od: Espín Peña, Edison Alexis
Izdano: (2024)

Desarrollo de algoritmos inteligentes basados en la teoría de Machine Learning tradicional para la clasificación no supervisada de eventos sísmicos en los volcanes Cotopaxi y Llaima (multiclase)
od: Pasquel Ruiz, Lady Estefania
Izdano: (2024)

Implementación de técnicas de Machine learning para el diagnóstico automático de trastornos mentales
od: Llano Tumbaco, Jhony Cristian
Izdano: (2019)

Análisis de Causas de Abandono Estudiantil a través de Técnicas de Machine Learning en la UPS sede Guayaquil
od: Chiriguaya Maldonado, Vicente Antonio
Izdano: (2024)

Clasificación de comentarios tóxicos en redes sociales mediante machine Learning
od: Revelo Bautista, María Fernanda
Izdano: (2023)

Clasificación de comentarios tóxicos en redes sociales mediante Machine Learning
od: Bedoya Benavides, Jair Oswaldo
Izdano: (2023)

Operación en línea de un sistema de detección y clasificación automática de microsismos del volcán Cotopaxi utilizando la teoría de Compressed sensing y machine learning
od: Reinoso Piñeiro, Santiago David
Izdano: (2025)

Machine learning en los negocios: análisis bibliométrico
od: Burbano Robles, Pamela Maribel
Izdano: (2024)

Design and development of an assisted communication system, using machine learning and natural language processing, for the detection of fake news on Twitter.
od: Altamirano Perez, Brayan Omar
Izdano: (2023)

Calibration of mobility and traffic simulation models through machine learning
od: De la Cruz Paucar, Franklin Steven
Izdano: (2023)

Sistema de recuperación de imágenes de signos distintivos, basado en machine learning
od: Yanangómez Suárez, Michael Jamil
Izdano: (2024)

Hate speech detection in social media apps using deep learning and machine learning techniques
od: Paredes Benavides, Jimmy Gerardo
Izdano: (2025)

Sistemas de detección de intrusos en sitos web, usando indicadores de compromiso aplicando Machine Learning : Caso práctico ataques Phishing.
od: Caisa Llano, Dennis Sebastián
Izdano: (2023)

Diseño de un modelo de predicción de éxito para proyectos tecnológicos con financiación en masa aplicando técnicas de Machine Learning.
od: Yagual López, Luis Manuel
Izdano: (2019)

Aplicativo basado en Machine Learning que detecta fallos en servidores y sugiere soluciones
od: Lara Hidalgo, Andrés Eduardo
Izdano: (2021)

Recuperación urbano-paisajístico de la ribera de la quebrada Compadre Huayco en el cantón Salcedo empleando criterios de sostenibilidad.
od: Tercero Chicaiza, Dayana Brillit
Izdano: (2021)

Sistema de predicción de variables meteorológicas utilizando Machine Learning y Software Libre.
od: Segovia Tapia, Jenny Aracely
Izdano: (2023)

Implementación de un sistema de recomendación de habitabilidad en la ciudad de Quito orientado a la planificación urbana cognitiva aplicando técnicas de machine learning
od: Rojas Aguirre, Ximena Aracely
Izdano: (2022)

Análisis de la clasificación basado en el concepto Machine Learning por tipo de cliente en la empresa Tecopesca C.A.
od: Camacho Rosero, Micaella Patricia
Izdano: (2022)

Modelos de machine learning para la detección temprana de deficiencias nutricionales en la infancia
od: Davalos Carrera, Jefferson Ismael
Izdano: (2025)

Activity pattern generation using machine learning techniques for transport demand models
od: Ajala Ramos, Santiago Alexander
Izdano: (2024)

Determinación de valvulopatías cardíacas a través del análisis de sonidos del corazón mediante algoritmos de machine learning
od: Montaluisa Molina, Luis Eduardo
Izdano: (2021)

Modelización de pérdidas del canal del sistema de comunicaciones Sigfox con métodos tradicionales y Machine Learning
od: Andrade Solorzano, Hugo David
Izdano: (2024)

Modelización de pérdidas del canal del sistema de comunicaciones Sigfox con métodos tradicionales y Machine Learning
od: Andrade Solorzano, Hugo David
Izdano: (2024)

Identificación de bandas de frecuencia de microsismos mediante la teoría de machine learning en el volcán Llaima
od: Romero Gómez, Paúl Andrés
Izdano: (2024)

Implementación de Machine Learning en el área de ventas de la empresa Zapec S.A.
od: Saltos Intriago, Douglas Alexander
Izdano: (2022)

Aplicación web con machine learning para la gestión de ventas en el negocio popular Tecno Madera del Cantón Santo Domingo.
od: Huera Yela, Mariuxi Guadalupe
Izdano: (2024)

Construcción de un sistema web para retroalimentación a docentes empleando modelos de machine learning y NLP para realizar el análisis de sentimientos de los estudiantes ante la asignatura física de nivelación de la Facultad de Ingeniería Industrial..
od: Wilches Filián, Daniela Melina
Izdano: (2023)

Desarrollo de un modelo de machine learning en la nube para mejorar la producción de una plantación de rosas.
od: Albán Bautista, Jhony Fernando
Izdano: (2022)

Implementación de machine learning para clasificación de clientes en la empresa VALENTINA EXPORT S.A.
od: Delgado Moreira, Antonella Nicole
Izdano: (2024)

Desarrollo de una aplicación Web con machine learning para la detección de Deepfakes en casos de suplantación de identidad digital
od: Yagual Castillo, José Manuel
Izdano: (2025)