Sistema de Re-Identificación de personas a través de las características faciales y soft-biométricas la textura de la vestimenta utilizando algoritmos de Visión por Computadora y Machine Learning.

Actualmente los sistemas de Video Vigilancia han tomado fuerza, el uso de Re-Identificación de personas ha sido un gran avance en este campo, el cual permite identificar a un individuo a partir de diferentes ángulos y en distintos momentos. Esta técnica utiliza una combinación de software y hardware para analizar imágenes capturadas por cámaras de vigilancia y compararlas con una base de datos previamente establecida para identificar a una persona. La Re-Identificación de personas es una herramienta esencial en la seguridad y el control de acceso en instalaciones, edificios y eventos públicos. Al utilizar una combinación de reconocimiento facial, reconocimiento de características corporales y reconocimiento de patrones, la Re-Identificación de personas puede identificar a un individuo con un alto grado de precisión con el uso de técnicas de Visión por Computadora y algoritmos y/o modelos de Machine Learning, los cuales fueron aplicados para este proyecto, creando así un sistema de Re-Identificación de personas funcional y obteniendo buenos resultados de reconocimiento, dentro del rango aceptable de la revisión de la literatura realizada.

• Autor Principal: Betancourt Rojas, Diego Fernando (author)
• Outros autores: Carrillo Sandoval, José Gabriel (author)
• Formato: bachelorThesis
• Idioma: spa
• Publicado: 2023
• Subjects: VIDEO VIGILANCIA; MACHINE LEARNING; VISIÓN POR COMPUTADORA
• Acceso en liña: http://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/35754