Diseño de un prototipo para el reconocimiento en tiempo real de emociones a través de expresiones faciales utilizando técnicas de Deep Learning

En la actualidad, la inteligencia artificial tiene un alcance mayor en diferentes ámbitos de la vida del ser humano. Esta tecnología se acopla a las necesidades cotidianas por lo que la interacción entre personas y máquinas es más frecuente. El reconocimiento de emociones mediante expresiones faciales se utiliza en múltiples campos, ya que estas expresiones son el medio principal para mostrar sentimientos y estados de ánimo. El presente estudio se centra en el reconocimiento facial de emociones como felicidad, neutral, miedo, sorpresa, enojo, tristeza y disgusto al utilizar para ello diferentes técnicas de Deep Learning como son: Redes Neuronales Convolucionales (CNN, del inglés convolutional neural networks), Red Neuronal Recurrente y Transfer Learning. Para el entrenamiento y pruebas del sistema se utiliza la base de datos creada por FER 2013. Además, este análisis se realiza con las métricas de sensibilidad, exactitud, precisión y especificidad, para determinar el mejor de ellos para su implementación en el prototipo. El modelo que brinda mejores prestaciones es el CNN ya que tiene una precisión del 57% y es el que se implementa en el prototipo, el mismo que tiene un diseño amigable para el usuario, dispone de un LCD, que permite visualizar la emoción que predice el prototipo y una impresora que entrega una frase con la finalidad mejorar el estado de ánimo de la persona. Con la entrega de una frase motivadora se despierta una emoción asociada a ella, que puede ser agradable o no depende del sujeto. Por lo tanto, si a las personas se les repite palabras como: lo conseguirán, el éxito y mejorar, se puede conectar con emociones como la felicidad, la confianza y la valentía, para alcanzar más posibilidad de actuar para conseguir algo. En las pruebas realizadas, el número de personas que al leer la frase cambiaron su estado de ánimo a felices, al inicio de la prueba se tenía un 35% y se logró culminar con un 50% de personas felices.

• Päätekijä: Peñafiel Miño, Ricardo Andrés (author)
• Muut tekijät: Soria Rodríguez, Micaela Stefania (author)
• Aineistotyyppi: bachelorThesis
• Julkaistu: 2024
• Aiheet: APRENDIZAJE PROFUNDO; BASE DE DATOS; EMOCIONES; FACIAL; PROTOTIPO; RECONOCIMIENTO
• Linkit: https://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/41515