Implementación de un sistema de posicionamiento, usando visión artificial y redes de actuadores, para disminuir el error de trayectoria en personas invidentes dentro de piscinas.

El presente trabajo de investigación tuvo como objetivo la implementación de un sistema de posicionamiento, usando visión artificial y redes de actuadores para disminuir el error de trayectoria de personas invidentes dentro de piscinas semi-olímpicas, eliminando así el método manual tapping. El sistema consta de 3 nodos, uno de adquisición de imágenes, compuesto por una cámara USB. Uno de procesamiento compuesto por un ordenador donde se procesa las imágenes adquiridas. Un nodo receptor en forma de chaleco conformado por un módulo NodeMCU que permite la comunicación a través de WIFI con el nodo de procesamiento el cual indica el inicio de la competencia, el grado de desviación del nadador con respecto a la línea central del carril, y la aproximación del nadador al límite superior e inferior del carril. Mensajes que son codificados por medio de dos motores vibradores ubicados al lado izquierdo y derecho del chaleco. Como resultado de las pruebas se determinó que los nodos se comunican a distancias de hasta 90m linealmente, y a profundidades de hasta 12cm. El sistema envía las alertas de aproximación 4m antes de llegar al límite superior, 3m antes de llegar al límite inferior y 10cm a la izquierda o derecha con respecto a la línea central del carril. La velocidad que le tomó al sistema en procesar y enviar la información es menor a 230ms, con lo cual se concluye que el sistema desarrollado logra corregir la trayectoria del nadador dándole seguridad y disminuyendo el riesgo de accidentes, constituyéndose en una herramienta de ayuda para fomentar la inclusión de personas invidentes a la realización de actividades recreacionales o de competencias acuáticas. Se recomienda diseñar el circuito de carga de forma inalámbrica para permitir la impermeabilización con un sellado hermético de la estructura que aloja el circuito del módulo receptor.

• Prif Awdur: Paredes Regalado, María Belén (author)
• Awduron Eraill: Mayorga Arias, David Alejandro (author)
• Fformat: bachelorThesis
• Iaith: spa
• Cyhoeddwyd: 2019
• Pynciau: VISIÓN ARTIFICIAL; NATACIÓN; DISCAPACIDAD VISUAL; TRATAMIENTO DE IMÁGENES; CORRECCIÓN DE TRAYECTORIA
• Mynediad Ar-lein: https://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/10903