Construcción de un prototipo electrónico traductor de lenguaje de señas a voz con base en procesamiento de imágenes.
El objetivo de la presente investigación fue la construcción de un prototipo electrónico traductor de lenguaje de señas a voz con base en procesamiento de imágenes. Este prototipo se compone de tres bloques fundamentales: uno de adquisición de datos, que incorpora una cámara USB; un bloque de proces...
Zapisane w:
| 1. autor: | |
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| Format: | bachelorThesis |
| Język: | spa |
| Wydane: |
2023
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| Hasła przedmiotowe: | |
| Dostęp online: | https://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/21641 |
| Etykiety: |
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Dodaj etykietę | Streszczenie: | El objetivo de la presente investigación fue la construcción de un prototipo electrónico traductor de lenguaje de señas a voz con base en procesamiento de imágenes. Este prototipo se compone de tres bloques fundamentales: uno de adquisición de datos, que incorpora una cámara USB; un bloque de procesamiento, compuesto por una tarjeta de desarrollo Jetson Nano, donde se lleva a cabo el procesamiento de las imágenes capturadas; y finalmente, un bloque de visualización y reproducción de la información, compuesto por una pantalla y un altavoz, respectivamente. El bloque central extrae datos de las imágenes, específicamente de los 21 nudillos de la mano. Estos datos permiten la traducción de las letras del alfabeto de la Lengua de Señas Ecuatoriana al alfabeto común, lo que posibilita la generación de una amplia variedad de palabras mediante la concatenación de estas letras. Finalmente, estas palabras se presentan al usuario en formato de texto y sonido. Como resultados de las pruebas realizadas a distancias de 30 cm, 60 cm y 100 cm indican que su mejor rendimiento se alcanzó a una distancia de 30 cm, logrando un porcentaje de precisión en la detección del 93.21%. Con lo cual se concluye que el prototipo desarrollado logra una buena traducción, constituyéndose en una herramienta de ayuda para mejorar la comunicación de personas con discapacidad auditiva con aquellas que no la tienen. Se recomienda contar con iluminación adecuada en el entorno de captura y evitar situaciones de contraluz debido a que algunas condiciones de iluminación pueden hacer que sea difícil para el prototipo identificar las señas y gestos realizados por el usuario. |
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