Análisis de los patrones de precipitación mediante la transformada rápida de Fourier

Este trabajo aborda la problemática de los registros incompletos de precipitación, causada por el mantenimiento irregular de las estaciones meteorológicas, afectando la precisión de los análisis climáticos. El objetivo de esta investigación es evaluar el desempeño de la Transformada Rápida de Fourie...

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Päätekijä: Guamán Chávez, Jeremy Isaías (author)
Aineistotyyppi: bachelorThesis
Kieli:spa
Julkaistu: 2024
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Linkit:https://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/23435
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Yhteenveto:Este trabajo aborda la problemática de los registros incompletos de precipitación, causada por el mantenimiento irregular de las estaciones meteorológicas, afectando la precisión de los análisis climáticos. El objetivo de esta investigación es evaluar el desempeño de la Transformada Rápida de Fourier para identificar los patrones de comportamiento de la variable precipitación y mejorar la interpolación de datos faltantes. La metodología adopta un enfoque cuantitativo con un alcance analítico y un diseño de investigación no experimental, el estudio se centra en la revisión bibliográfica de la Transformada Rápida de Fourier y su implementación en Python, utilizando datos de estaciones meteorológicas recopilados durante el periodo 2019-2022. Los resultados obtenidos evidencian que la Transformada Rápida de Fourier tiene una mayor eficiencia y exactitud al capturar la naturaleza periódica de los datos climáticos, reflejada en un bajo RSME en las interpolaciones realizadas, superando a los métodos convencionales de interpolación como los de tipo lineal y polinomial. La contribución del trabajo es significativa no solo aporta una base sólida para la aplicación efectiva en estudio de fenómenos meteorológicos, sino que también desarrolla herramientas prácticas para la gestión de datos climáticos incompletos, lo que tiene una importancia para mejorar las predicciones climáticas y la planificación de recursos hídricos en la provincia de Chimborazo.