Determinación de la prevalencia de Síndrome Metabólico y su correlación con factores de riesgo en empleados y trabajadores del MIES – Guamote
La presente investigación tuvo como objetivo determinar la prevalencia del Síndrome Metabólico y su correlación con factores de riesgo en los empleados y trabajadores del MIES - GUAMOTE, en el periodo octubre 2020 – enero 2021, a través de un estudio cuantitativo descriptivo no experimental. Se soci...
Gorde:
| Egile nagusia: | |
|---|---|
| Formatua: | bachelorThesis |
| Hizkuntza: | spa |
| Argitaratua: |
2021
|
| Gaiak: | |
| Sarrera elektronikoa: | https://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/14605 |
| Etiketak: |
Etiketa erantsi
Etiketarik gabe, Izan zaitez lehena erregistro honi etiketa jartzen!
|
| Gaia: | La presente investigación tuvo como objetivo determinar la prevalencia del Síndrome Metabólico y su correlación con factores de riesgo en los empleados y trabajadores del MIES - GUAMOTE, en el periodo octubre 2020 – enero 2021, a través de un estudio cuantitativo descriptivo no experimental. Se socializó con el personal del MIES-GUAMOTE invitando a la toma de muestra de sangre, ejecutando una encuesta para evaluar su estado de salud. Se analizó 100 muestras en suero sanguíneo mediante espectrofotometría, se realizó la química sanguínea (glicemia, colesterol, Lipoproteína de alta densidad (HDL), Lipoproteína de baja densidad (LDL), triglicéridos) medidas antropométricas y la toma de la presión arterial. El número de pacientes mujeres fue de 57 y de hombres 43; el 24% de la población tuvo síndrome metabólico, su mayor prevalencia en un rango de edad de 36 a 53 años. De acuerdo a la Federación Internacional de Diabetes (IDF), los factores asociados con síndrome metabólico en orden fueron: Perímetro de la cintura 65%, triglicéridos elevados 39%, bajo nivel de HDL colesterol 16%, Hipertensión arterial alta 25%, alto nivel de glucosa en ayunas 6%. En el estudio se concluyó que la población tiene un desconocimiento sobre el tema de síndrome metabólico, y que existe una estrecha relación entre los factores de riesgo en la población estudiada. Se recomienda dar charlas para mejorar el estilo de vida como también la alimentación de los funcionarios que laboran en la institución. |
|---|