Modelado cinético de la degradación fotocatalítica de fosfatos a diferentes concentraciones de (TiO2)
El objetivo del presente trabajo fue modelar cinéticamente la degradación fotocatalítica de fosfatos con dióxido de titanio (TiO2) para lo cual se extrajo datos de contaminantes fosforados y de fotocatalizadores provenientes de artículos y documentos de alto impacto, procediendo a realizar un anális...
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| Autor Principal: | |
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| Outros autores: | |
| Formato: | bachelorThesis |
| Idioma: | spa |
| Publicado: |
2021
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| Subjects: | |
| Acceso en liña: | https://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/14798 |
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| Summary: | El objetivo del presente trabajo fue modelar cinéticamente la degradación fotocatalítica de fosfatos con dióxido de titanio (TiO2) para lo cual se extrajo datos de contaminantes fosforados y de fotocatalizadores provenientes de artículos y documentos de alto impacto, procediendo a realizar un análisis fotodegradativo de los datos obtenidos. La identificación de los datos se obtuvo de informes técnicos de ríos o acueductos de diferentes lugares del Ecuador teniendo en contaminación de fosfatos un máximo de 0,21mg/l y 300 mg/l de dióxido de titanio para este trabajo, a su vez para realizar el modelado se toma en consideración la interacción que brinda el TiO2 con diferentes contaminantes fosforados, estos parámetros permiten determinar una ecuación que relaciona los huecos/electrón del fotocatalizador y los grupos fosfatos a degradar, al aplicar el modelo de adsorción de Langmuir - Hinshelwood en este sistema se genera una ecuación simplificada, con lo cual se procede a aplicar los datos experimentales. Para el análisis estadístico se utilizó el Modelo Correlación de Pearson y el modelo de Regresión Lineal (ecuación de la recta), logrando conseguir las constantes de absorción de cada reactivo empleado en esta investigación. Se concluye que el modelado cinético permite evidenciar como un fotocatalizador genera una disminución significativa en el tiempo de degradación de ortofosfatos y polifosfatos y la aplicación de herramientas digitales para obtener un sistema viable en la remediación de contaminantes brinda una optimización de recursos y tiempo. |
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