Implementación de un sistema automatizado de análisis vibracional para el mantenimiento predictivo en motores eléctricos.

El presente trabajo tuvo como objetivo, implementar un sistema automatizado de análisis vibracional como herramienta de diagnóstico para el mantenimiento predictivo en motores eléctricos a través de procesamiento de señales mediante el uso de un banco de pruebas. Este sistema permite diagnosticar las principales fallas generadas por vibraciones en motores eléctricos. Las vibraciones son adquiridas usando un acelerómetro triaxial instalado en el motor y una tarjeta de adquisición de datos (NI-DAQ USB 6009). Los datos adquiridos son enviados a un ordenador, y mediante el software LabVIEW se realiza el procesamiento de la señal con el fin de obtener la forma de onda en el tiempo, acondicionando y transformando la señal en un espectro de frecuencia utilizando la transformada rápida de Fourier (FFT). Al proyecto se añade un sistema global para comunicaciones móviles (GSM) utilizando un controlador lógico programable (PLC), permitiendo al usuario obtener mensajes de monitoreo acerca del estado del motor y sus niveles de vibración sin necesidad de verificar continuamente dichos valores en la interfaz humano-máquina (HMI). Los resultados obtenidos fueron comparados a través de un análisis visual y estadístico con el equipo VIBRAcheck 200. A partir de los valores globales de vibración se obtuvo errores RMS relativos menores al 2%, mientras que respecto a los valores de los componentes frecuenciales se encontró un valor de media similar entre los dos equipos. Este análisis fue utilizado para elaborar un plan de mantenimiento predictivo basado en el diagnóstico de los espectros de acuerdo con lo establecido en las cartas de Charlotte y en base a los niveles de vibración se establece la severidad en base a la norma ISO 2372. Se recomienda el uso del sistema implementado como alternativa en los procesos de diagnóstico y elaboración de planes de mantenimiento en motores eléctricos.

• 第一著者: Fernández Romero, Luis Eduardo (author)
• その他の著者: Toapanta Granizo, Jefferson Patricio (author)
• フォーマット: bachelorThesis
• 言語: spa
• 出版事項: 2019
• 主題: TECNOLOGÍA Y CIENCIAS DE LA INGENIERÍA; TELECOMUNICACIONES; ANÁLISIS DE SEÑALES; ANÁLISIS VIBRACIONAL; FRECUENCIA; ESPECTROS; MANTENIMIENTO PREDICTIVO; LABVIEW (SOFTWARE)
• オンライン･アクセス: https://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/13676