Implementación de un prototipo de sistema de alerta para conductores distraídos y somnolientos de vehículos basado en visión artificial.
En el presente trabajo de titulación se implementó un prototipo de sistema de alerta para conductores de vehículos que detecta y advierte sobre la presencia de distracción y somnolencia usando visión artificial. El sistema consta de cuatro etapas: entrenamiento del clasificador para el teléfono celu...
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| Hovedforfatter: | |
|---|---|
| Format: | bachelorThesis |
| Sprog: | spa |
| Udgivet: |
2019
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| Fag: | |
| Online adgang: | https://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/13667 |
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Tilføj Tag | Summary: | En el presente trabajo de titulación se implementó un prototipo de sistema de alerta para conductores de vehículos que detecta y advierte sobre la presencia de distracción y somnolencia usando visión artificial. El sistema consta de cuatro etapas: entrenamiento del clasificador para el teléfono celular, adquisición de la imagen, procesamiento, detección y activación de la alarma. En la primera etapa se realizó el entrenamiento del clasificador utilizando la técnica Haartraining para obtener características únicas del objeto en estudio, en la segunda etapa se utilizó una tarjeta de desarrollo Raspberry Pi 3 B, el cual recibe el video en tiempo real grabado por la cámara, la tercera etapa se encarga de procesarlo buscando características del estado de los ojos, asentamiento de cabeza y del teléfono celular; una vez realizado el procesamiento, se ejecuta la detección de somnolencia y distracción para que luego entre en funcionamiento la etapa de alerta. El objetivo se selecciona mediante la fijación en los ojos, en el cual este identifica la somnolencia o distracción una vez detectados estos puntos se enviará una señal a los puertos de la Raspberry en donde se emitirá una señal de alerta. El algoritmo del sistema se desarrolló en Python por su diversidad de librerías, además se utilizó la librería OPEN CV por la variedad de comandos para el procesamiento de imágenes. Como resultado de las pruebas se determinó que la distancia optima es de 60 cm y no debe existir objetos en la línea imaginaria entre la cámara y el rostro del conductor. La velocidad que le tomó al sistema en procesar y enviar la información es de 3.38 milisegundos y el sistema funciona con una iluminación mayor a 2000 luxes. Se recomienda ampliar el tiempo de pruebas del prototipo con la finalidad de identificar mejoras a su diseño. |
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