Modelos estadísticos para la homogenización de variables meteorológicas monitoreadas por el GEAA
Las variables meteorológicas son elementos caracterizadores del estado del tiempo, que permite conocer el comportamiento actual o futuro que presenta la atmosfera. El presente de trabajo de investigación tuvo por objetivo homogeneizar las variables meteorológicas, para el estudio se utilizaron los r...
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| Hovedforfatter: | |
|---|---|
| Format: | bachelorThesis |
| Sprog: | spa |
| Udgivet: |
2021
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| Fag: | |
| Online adgang: | https://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/14823 |
| Tags: |
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Tilføj Tag | Summary: | Las variables meteorológicas son elementos caracterizadores del estado del tiempo, que permite conocer el comportamiento actual o futuro que presenta la atmosfera. El presente de trabajo de investigación tuvo por objetivo homogeneizar las variables meteorológicas, para el estudio se utilizaron los registros meteorológicos del Grupo de Energías Alternativas y Ambiente (GEAA). Estos datos fueron analizados y validados, donde se encontraron la ausencia de datos inconsistentes y adicionales datos faltantes. Se trabajó con las 14 mudables meteorológicas en las 11 estaciones perteneciente a los cantones de la provincia de Chimborazo, para eso se empleó el modelo de regresión ortogonal de tipo II, utilizando la librería climatol el mismo que está integrado al software estadístico R, se aplicó la técnica multivariante de dendograma, obteniendo 3 de las 14 variables, 3 grupos similares y en las 11 once variables, 2 grupos los cuales comparten características similares, se observó gran variabilidad en la información, consiguiendo la homogeneización y corrección de las series temporales, presentando histogramas de anomalías normalizadas, de esta manera los datos que superaron las 5 desviaciones estándar, fueron retirados, se generó histogramas de valores máximo de la prueba de homogeneidad normal estándar (SNHT), con el cual se encontró la alta repetición de valores bajos en las series temporales. Luego de realizase la homogeneización de las variables, se analizó la calidad que presenta, obteniendo así estaciones que presentan microclimas distintos Finalmente se obtiene bases de datos con variables correctamente homogeneizadas por intervalos de horas, también se realizó la comparación de las series originales con las series imputadas y homogeneizadas mediante Climatol, teniendo como efecto que se ajustan a su línea de tendencia. Se recomienda enfatizar en trabajos de investigación de este tipo, dado que en el país carecen de información acerca de los métodos y modelos de homogeneización. |
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