Implementación de un sistema para el control de dispositivos eléctricos utilizando reconocimiento de lenguaje de señas dactilológico mediante visión artificial.
El objetivo del presente estudio fue implementar un sistema de control de dispositivos eléctricos mediante el reconocimiento de lenguaje de señas dactilológico, implementado con visión artificial. El proyecto está enfocado a personas con discapacidad auditiva puesto que incentiva a la inclusión, con...
-д хадгалсан:
| Үндсэн зохиолч: | |
|---|---|
| Формат: | bachelorThesis |
| Хэл сонгох: | spa |
| Хэвлэсэн: |
2023
|
| Нөхцлүүд: | |
| Онлайн хандалт: | https://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/20890 |
| Шошгууд: |
Шошго нэмэх
Шошго байхгүй, Энэхүү баримтыг шошголох эхний хүн болох!
|
Шошго нэмэх | _version_ | 1858346955169595392 |
|---|---|
| author | Saavedra Delgado, Kevin Edgardo |
| author_facet | Saavedra Delgado, Kevin Edgardo |
| author_role | author |
| collection | Repositorio Escuela Superior Politécnica de Chimborazo |
| dc.contributor.none.fl_str_mv | Ribadeneira Ramirez, Jefferson Alexander Ñacato Estrella, Diego Ramiro |
| dc.creator.none.fl_str_mv | Saavedra Delgado, Kevin Edgardo |
| dc.date.none.fl_str_mv | 2023-03-28 2024-04-30T21:17:20Z 2026-02-23T11:24:55Z |
| dc.format.none.fl_str_mv | application/pdf |
| dc.identifier.none.fl_str_mv | Saavedra Delgado, Kevin Edgardo. (2023). Implementación de un sistema para el control de dispositivos eléctricos utilizando reconocimiento de lenguaje de señas dactilológico mediante visión artificial. Escuela Superior Politécnica de Chimborazo. Riobamba. https://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/20890 |
| dc.language.none.fl_str_mv | spa |
| dc.publisher.none.fl_str_mv | Escuela Superior Politécnica de Chimborazo |
| dc.relation.none.fl_str_mv | UDCTFIYE;98T00384 |
| dc.rights.none.fl_str_mv | info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/ |
| dc.source.none.fl_str_mv | reponame:Repositorio Escuela Superior Politécnica de Chimborazo instname:Escuela Superior Politécnica de Chimborazo instacron:ESPOCH |
| dc.subject.none.fl_str_mv | INTELIGENCIA ARTIFICIAL VISIÓN ARTIFICIAL DISPOSITIVOS ELÉCTRICOS COMUNICACIÓN INALÁMBRICA CONTROL REMOTO LENGUAJE DACTILOLÓGICO |
| dc.title.none.fl_str_mv | Implementación de un sistema para el control de dispositivos eléctricos utilizando reconocimiento de lenguaje de señas dactilológico mediante visión artificial. |
| dc.type.none.fl_str_mv | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
| description | El objetivo del presente estudio fue implementar un sistema de control de dispositivos eléctricos mediante el reconocimiento de lenguaje de señas dactilológico, implementado con visión artificial. El proyecto está enfocado a personas con discapacidad auditiva puesto que incentiva a la inclusión, convivencia afectiva, interactividad humano-tecnología y fortalecimiento de la investigación y desarrollo. La ejecución del presente trabajo se realizó mediante una investigación experimental y aplicativa, a la vez que se sistematizó, practicó e implementó los conocimientos adquiridos con la utilización del hardware y software apropiado. Para empezar, se instaló Arduino 1.18.19 para programar un módulo wifi ESP8266 e instalar posteriormente el entorno de Anaconda para crear el ambiente de programación en Python. Luego, se programó el modelo en Jupyter Notebook para llevar a cabo el entrenamiento de los gestos, con PyCharm Community como entorno de desarrollo integrado (IDE) y con Python como lenguaje de programación, se creó el script para lograr la detección en tiempo real utilizando visión artificial y MediaPipe. La conexión del módulo wifi al bróker mosquitto se realizó mediante el protocolo de comunicación MQTT para finalmente conectar los dispositivos eléctricos: módulo relé, alarma sonora, cámara web, foco y cerradura eléctrica al módulo wifi. Los resultados obtenidos presentan una tasa de precisión cercana al 90%, lo que demuestra la viabilidad de utilizar esta tecnología como alternativa para el control de dispositivos eléctricos en situaciones donde el control manual no es posible para personas con discapacidad auditiva. Se recomienda continuar con el proyecto para la mejora continua con diversas contribuciones prácticas y metodológicas del prototipo orientándolo al futuro lanzamiento al mercado. |
| eu_rights_str_mv | openAccess |
| format | bachelorThesis |
| id | ESPOCH_362f94a80ed03f28d8dfd9ed8cc0b30d |
| identifier_str_mv | Saavedra Delgado, Kevin Edgardo. (2023). Implementación de un sistema para el control de dispositivos eléctricos utilizando reconocimiento de lenguaje de señas dactilológico mediante visión artificial. Escuela Superior Politécnica de Chimborazo. Riobamba. |
| instacron_str | ESPOCH |
| institution | ESPOCH |
| instname_str | Escuela Superior Politécnica de Chimborazo |
| language | spa |
| network_acronym_str | ESPOCH |
| network_name_str | Repositorio Escuela Superior Politécnica de Chimborazo |
| oai_identifier_str | oai:dspace.espoch.edu.ec:123456789/20890 |
| publishDate | 2023 |
| publisher.none.fl_str_mv | Escuela Superior Politécnica de Chimborazo |
| reponame_str | Repositorio Escuela Superior Politécnica de Chimborazo |
| repository.mail.fl_str_mv | . |
| repository.name.fl_str_mv | Repositorio Escuela Superior Politécnica de Chimborazo - Escuela Superior Politécnica de Chimborazo |
| repository_id_str | 1750 |
| rights_invalid_str_mv | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/ |
| spelling | Implementación de un sistema para el control de dispositivos eléctricos utilizando reconocimiento de lenguaje de señas dactilológico mediante visión artificial.Saavedra Delgado, Kevin EdgardoINTELIGENCIA ARTIFICIALVISIÓN ARTIFICIALDISPOSITIVOS ELÉCTRICOSCOMUNICACIÓN INALÁMBRICACONTROL REMOTOLENGUAJE DACTILOLÓGICOEl objetivo del presente estudio fue implementar un sistema de control de dispositivos eléctricos mediante el reconocimiento de lenguaje de señas dactilológico, implementado con visión artificial. El proyecto está enfocado a personas con discapacidad auditiva puesto que incentiva a la inclusión, convivencia afectiva, interactividad humano-tecnología y fortalecimiento de la investigación y desarrollo. La ejecución del presente trabajo se realizó mediante una investigación experimental y aplicativa, a la vez que se sistematizó, practicó e implementó los conocimientos adquiridos con la utilización del hardware y software apropiado. Para empezar, se instaló Arduino 1.18.19 para programar un módulo wifi ESP8266 e instalar posteriormente el entorno de Anaconda para crear el ambiente de programación en Python. Luego, se programó el modelo en Jupyter Notebook para llevar a cabo el entrenamiento de los gestos, con PyCharm Community como entorno de desarrollo integrado (IDE) y con Python como lenguaje de programación, se creó el script para lograr la detección en tiempo real utilizando visión artificial y MediaPipe. La conexión del módulo wifi al bróker mosquitto se realizó mediante el protocolo de comunicación MQTT para finalmente conectar los dispositivos eléctricos: módulo relé, alarma sonora, cámara web, foco y cerradura eléctrica al módulo wifi. Los resultados obtenidos presentan una tasa de precisión cercana al 90%, lo que demuestra la viabilidad de utilizar esta tecnología como alternativa para el control de dispositivos eléctricos en situaciones donde el control manual no es posible para personas con discapacidad auditiva. Se recomienda continuar con el proyecto para la mejora continua con diversas contribuciones prácticas y metodológicas del prototipo orientándolo al futuro lanzamiento al mercado.The objective of this study was to implement a control system for electrical devices through the recognition of dactylological sign language, implemented with artificial vision. The project is focused on people with hearing disabilities since it encourages inclusion, affective coexistence, human-technology interactivity and strengthening of research and development. The execution of this work was carried out through an experimental and applied research, while the knowledge acquired was systematized, practiced and implemented with the use of appropriate hardware and software. To begin with, Arduino 1.18.19 was installed to program an ESP8266 Wi-Fi module and later installed the Anaconda environment to create the programming environment in Python. Then, the model was programmed in Jupyter Notebook to carry out the gesture training, with PyCharm Community as integrated development environment (IDE) and with Python as programming language, the script was created to achieve real-time detection using computer vision and MediaPipe. The connection of the Wi-Fi module to the mosquitto broker was carried out using the MQTT communication protocol to finally connect the electrical devices: relay module, audible alarm, webcam, spotlight and electric lock to the Wi-Fi module. The results obtained present a precision rate close to 90%, which demonstrates the feasibility of using this technology as an alternative for the control of electrical devices in situations where manual control is not possible for people with hearing disabilities. It is recommended to continue with the project for continuous improvement with various practical and methodological contributions of the prototype, guiding it to the future launch on the market.Escuela Superior Politécnica de ChimborazoRibadeneira Ramirez, Jefferson AlexanderÑacato Estrella, Diego Ramiro2024-04-30T21:17:20Z2026-02-23T11:24:55Z2023-03-28info:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfSaavedra Delgado, Kevin Edgardo. (2023). Implementación de un sistema para el control de dispositivos eléctricos utilizando reconocimiento de lenguaje de señas dactilológico mediante visión artificial. Escuela Superior Politécnica de Chimborazo. Riobamba.https://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/20890spaUDCTFIYE;98T00384info:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/reponame:Repositorio Escuela Superior Politécnica de Chimborazoinstname:Escuela Superior Politécnica de Chimborazoinstacron:ESPOCH2026-02-23T11:24:55Zoai:dspace.espoch.edu.ec:123456789/20890Institucionalhttp://dspace.espoch.edu.ec/Universidad públicahttps://www.espoch.edu.ec/es/http://dspace.espoch.edu.ec/oai.Ecuador...opendoar:17502026-02-23T11:24:55Repositorio Escuela Superior Politécnica de Chimborazo - Escuela Superior Politécnica de Chimborazofalse |
| spellingShingle | Implementación de un sistema para el control de dispositivos eléctricos utilizando reconocimiento de lenguaje de señas dactilológico mediante visión artificial. Saavedra Delgado, Kevin Edgardo INTELIGENCIA ARTIFICIAL VISIÓN ARTIFICIAL DISPOSITIVOS ELÉCTRICOS COMUNICACIÓN INALÁMBRICA CONTROL REMOTO LENGUAJE DACTILOLÓGICO |
| status_str | publishedVersion |
| title | Implementación de un sistema para el control de dispositivos eléctricos utilizando reconocimiento de lenguaje de señas dactilológico mediante visión artificial. |
| title_full | Implementación de un sistema para el control de dispositivos eléctricos utilizando reconocimiento de lenguaje de señas dactilológico mediante visión artificial. |
| title_fullStr | Implementación de un sistema para el control de dispositivos eléctricos utilizando reconocimiento de lenguaje de señas dactilológico mediante visión artificial. |
| title_full_unstemmed | Implementación de un sistema para el control de dispositivos eléctricos utilizando reconocimiento de lenguaje de señas dactilológico mediante visión artificial. |
| title_short | Implementación de un sistema para el control de dispositivos eléctricos utilizando reconocimiento de lenguaje de señas dactilológico mediante visión artificial. |
| title_sort | Implementación de un sistema para el control de dispositivos eléctricos utilizando reconocimiento de lenguaje de señas dactilológico mediante visión artificial. |
| topic | INTELIGENCIA ARTIFICIAL VISIÓN ARTIFICIAL DISPOSITIVOS ELÉCTRICOS COMUNICACIÓN INALÁMBRICA CONTROL REMOTO LENGUAJE DACTILOLÓGICO |
| url | https://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/20890 |