Simulación numérica para dos modelos tipo sir y seir que describen al covid-19 a través de los métodos multipasos

Los métodos multipasos son herramientas muy importantes al momento de analizar y resolver sistemas de ecuaciones diferenciales, pero muchas de las veces no se abordan y se centran en el uso de métodos clásicos para resolver estos sistemas. Con el propósito de describir y analizar la propagación del virus COVID-19. Se emplean métodos multipasos para mejorar la precisión y eficiencia computacional de las simulaciones. La metodología implementada fue de enfoque mixto, es decir, cualitativo y cuantitativo; es de carácter cualitativo, puesto que vamos a entender la teoría de existencia y unicidad de soluciones para Ecuaciones Diferenciales Ordinarias; y es de tipo cuantitativo, ya que haremos uso de algoritmos y análisis numérico de los modelos para observar el comportamiento de la enfermedad. La implementación práctica se lleva a cabo mediante la simulación de escenarios específicos de propagación del virus, considerando diversas variables como tasas de infección, períodos de incubación y recuperación. Se realizan comparaciones detalladas entre los modelos SIR y SEIR, evaluando su capacidad para predecir la evolución de la enfermedad. Los resultados obtenidos demuestran la eficacia de los métodos multipasos en la simulación numérica de estos modelos epidemiológicos. Además, se presentan algunas demostraciones que son valiosas para entender la matemática aplicada.

• 1. Verfasser: Muñoz León, Bryan Paúl (author)
• Format: bachelorThesis
• Sprache: spa
• Veröffentlicht: 2023
• Schlagworte: MATEMÁTICA; ANÁLISIS NUMÉRICO; ECUACIONES DIFERENCIALES; SIMULACIÓN NUMÉRICA; MODELOS MATEMÁTICOS
• Online Zugang: https://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/21713