Análisis de series de tiempo y regresión logit del desempleo juvenil en el Ecuador, periodo 2013 – 2018
El objetivo de este trabajo fue analizar el desempleo juvenil en Ecuador, utilizando series de tiempo y técnicas de regresión logit, para el período 2013-2018. La información necesaria fue tomada del Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC), recolectada a través de la Encuesta Nacional de E...
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| description | El objetivo de este trabajo fue analizar el desempleo juvenil en Ecuador, utilizando series de tiempo y técnicas de regresión logit, para el período 2013-2018. La información necesaria fue tomada del Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC), recolectada a través de la Encuesta Nacional de Empleo y Desempleo (ENEMDU). La técnica de series de tiempo permitió analizar la información de las 24 provincias del Ecuador sobre el tiempo, enfocándose en identificar la magnitud del desempleo juvenil en el país y los cambios que presenta en el tiempo. Además, se aplicó la metodología Box-Jenkins, en la cual se detectó que las series de tiempo eran estacionarias, identificando modelos SARIMA y el cumplimiento parcial de supuestos teóricos, el modelo mejor estimado fue la tasa nacional de desempleo juvenil SARIMA (1,0, 0) (1,0,1) 4 con un AIC = 70,67. El modelo logit de 2013 fue seleccionado como el mejor modelo probabilístico, lo que muestra que las variables seleccionadas para el estudio fueron importantes. También indica que los determinantes del desempleo juvenil entre los jóvenes ecuatorianos están relacionados con las variables sociodemográficas de nivel educativo y edad que tienen mayor peso en el modelo. En conjunto se determinó que si un joven ecuatoriano reúne las características de ser mujer, tener 26 años, no ser jefa de hogar, estar sin pareja, asistir a clases, tener un nivel académico superior, el ingreso es menor al del Unificado. Salario Básico de $ 357.50, no especifica el sector económico y grupo de ocupación laboral y no cuenta con seguridad social, tendrá un 94.7% de probabilidad de estar desempleado. En general, la evolución y los cambios futuros de la tasa de desempleo juvenil estudiada deben ser discutidos con las agencias gubernamentales para tomar decisiones sobre las medidas de contingencia para evitar un aumento de la tas |
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Además, se aplicó la metodología Box-Jenkins, en la cual se detectó que las series de tiempo eran estacionarias, identificando modelos SARIMA y el cumplimiento parcial de supuestos teóricos, el modelo mejor estimado fue la tasa nacional de desempleo juvenil SARIMA (1,0, 0) (1,0,1) 4 con un AIC = 70,67. El modelo logit de 2013 fue seleccionado como el mejor modelo probabilístico, lo que muestra que las variables seleccionadas para el estudio fueron importantes. También indica que los determinantes del desempleo juvenil entre los jóvenes ecuatorianos están relacionados con las variables sociodemográficas de nivel educativo y edad que tienen mayor peso en el modelo. En conjunto se determinó que si un joven ecuatoriano reúne las características de ser mujer, tener 26 años, no ser jefa de hogar, estar sin pareja, asistir a clases, tener un nivel académico superior, el ingreso es menor al del Unificado. Salario Básico de $ 357.50, no especifica el sector económico y grupo de ocupación laboral y no cuenta con seguridad social, tendrá un 94.7% de probabilidad de estar desempleado. En general, la evolución y los cambios futuros de la tasa de desempleo juvenil estudiada deben ser discutidos con las agencias gubernamentales para tomar decisiones sobre las medidas de contingencia para evitar un aumento de la tasThe objective of this paper was to analyze youth unemployment in Ecuador, using time series and logit regression techniques, for the period 2013-2018. The necessary information was taken from the National Institute of Statistics and Census (INEC), collected through the National Survey of Employment and Unemployment (ENEMDU). The time series technique allowed for the analysis of information from Ecuador's 24 provinces concerning time, focusing on identifying the magnitude of youth unemployment in the country and the changes that it presents over time. Besides, the Box-Jenkins methodology was applied, in which it was detected that the time series were stationary, identifying SARIMA models and the partial fulfillment of theoretical assumptions, the best-estimated model was the national youth unemployment rate SARIMA (1,0,0)(1,0,1)4 with an AIC= 70.67. The logit model of 2013 was selected as the best probabilistic model, which shows that the variables selected for the study were important. It also indicates that the determinants of youth unemployment among Ecuadorian youth are related to the sociodemographic variables of educational level and age that have the greatest weight in the model. It was jointly determined that if an Ecuadorian youth meets the characteristics of being a woman, being 26 years old, not being the head of household, being without a partner, attending classes, having a higher academic level, the income is less than the Unified Basic Salary of $357.50, do not specify the economic sector and labor occupation group and do not have social security, it will have a 94.7% probability of being unemployed. In general, the evolution and future changes of the youth unemployment rate studied should be discussed with government agencies to make decisions on contingency measures to avoid an increase in the rate.Escuela Superior Politécnica de ChimborazoCongacha Aushay, Jorge WashingtonChariguaman Maurisaca, Nancy Elizabeth2021-01-15T17:42:57Z2026-02-23T09:40:20Z2020-08-21info:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfTierra Vilema, Tania Fernanda. (2020). Análisis de series de tiempo y regresión logit del desempleo juvenil en el Ecuador, periodo 2013 – 2018. Escuela Superior Politécnica de Chimborazo. Riobamba.https://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/14284spaUDCTFC;226T0057info:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/reponame:Repositorio Escuela Superior Politécnica de Chimborazoinstname:Escuela Superior Politécnica de Chimborazoinstacron:ESPOCH2026-02-23T09:40:20Zoai:dspace.espoch.edu.ec:123456789/14284Institucionalhttp://dspace.espoch.edu.ec/Universidad públicahttps://www.espoch.edu.ec/es/http://dspace.espoch.edu.ec/oai.Ecuador...opendoar:17502026-02-23T09:40:20Repositorio Escuela Superior Politécnica de Chimborazo - Escuela Superior Politécnica de Chimborazofalse |
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