Implementación de un sistema de procesamiento de imágenes para determinar el factor de corrección de nubosidad para el IUV en la escuela de Informática y Electrónica de la ESPOCH.
El objetivo de esta investigación fue determinar el factor de corrección por nubosidad (CFM) utilizando un método computacional, para lo cual primero se cuantificó la nubosidad mediante el procesamiento digital de imágenes y luego este resultado se aplica al modelo matemático del índice de radiación...
Zapisane w:
| 1. autor: | |
|---|---|
| Format: | bachelorThesis |
| Język: | spa |
| Wydane: |
2020
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| Hasła przedmiotowe: | |
| Dostęp online: | https://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/20434 |
| Etykiety: |
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Dodaj etykietę | Streszczenie: | El objetivo de esta investigación fue determinar el factor de corrección por nubosidad (CFM) utilizando un método computacional, para lo cual primero se cuantificó la nubosidad mediante el procesamiento digital de imágenes y luego este resultado se aplica al modelo matemático del índice de radiación ultravioleta (IUV) para cielo claro. Este trabajo también presenta, el diseño e implementación de un sistema de procesamiento de imágenes para determinar la nubosidad del cielo en octavas. La nubosidad junto con el tipo de nubes permite determinar el CFM. El IUV a cielo nuboso se obtiene multiplicando el CFM por el modelo matemático del IUV a cielo claro. El sistema está conformado por dos subsistemas que trabajan en sincronía, el uno cuantifica el IUV y la otra captura imágenes del cielo, luego se procesan estas imágenes y determina el factor de corrección por nubosidad. Las fotografías fueron capturadas por una cámara RaspberryPi v1.3 conectada a un ordenador de placa única. Se utilizó una tarjeta Arduino nano y un sensor de radiación ultravioleta, UVM30A para medir el IUV. El sistema diseñado es un aporte al estado del arte de la meteorología, pues en la actualidad se determinan las octavas del cielo mediante un método que consiste en la simple observación del cielo, por lo que no es confiable y peor exacto. El sistema diseñado supera esta limitación humana permitiendo determinar las octavas de forma precisa. El aporte de esta investigación está también en que se puede estimar el IUV de Riobamba a cielo nuboso ya que se conoce el modelo matemático del IUV a cielo claro. Se recomienda estudiar el cielo nuboso ya que es una tarea bastante complicada el predecir el estado de las nubes. |
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