Validación de un software que permita predecir la actividad ansiolítica en un modelo biológico (Mus musculus)
El objetivo del trabajo fue validar un Software que permita predecir la actividad ansiolítica en un modelo biológico (Mus musculus), para llevar a cabo el estudio se empleó 6 grupos de 5 roedores machos cada uno con una edad de 2-3 meses y con un peso de 30g; los roedores fueron asignados y sometido...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | |
|---|---|
| التنسيق: | bachelorThesis |
| اللغة: | spa |
| منشور في: |
2020
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| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/16003 |
| الوسوم: |
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إضافة وسم | الملخص: | El objetivo del trabajo fue validar un Software que permita predecir la actividad ansiolítica en un modelo biológico (Mus musculus), para llevar a cabo el estudio se empleó 6 grupos de 5 roedores machos cada uno con una edad de 2-3 meses y con un peso de 30g; los roedores fueron asignados y sometidos a distintos tratamientos: Grupo Blanco roedor que no fue sometido a estrés, Control (+) roedor que fue estresado y se administró clonazepam, Control (-) roedor estresado pero no se administró ningún tratamiento y el resto de grupos fueron tratados con extractos hidroalcóholicos de: Lavanda, Guayaba y Pataconyuyo a 200 ppm. Para la evaluación y medición de la actividad ansiolítica se emplearon equipos como: Laberinto en cruz elevado, Cuarto claro-obscuro y Campo abierto, para el procesamiento de vídeos y obtención de datos se usó las aplicaciones EMIS “para Campo Abierto” e ITOPI “para Cuarto Claro-Obscuro” y “Laberinto en Cruz Elevado”. Para el análisis estadístico se utilizó el programa IBM SPSS statistics v21, los datos obtenidos fueron posteriormente comparados con los emitidos por el Software a validar (Anxiolytic Lab). Se concluyó que el Software emite datos estadísticamente similares a los obtenidos de forma manual en cada uno de los parámetros de medición, además fue capaz de analizar la distribución normal y homogeneidad de varianzas, los test estadísticos que emplea el programa cumplen parámetros más estrictos por lo tanto el Software emite resultados reales y fiables. Se recomienda hacer uso de este trabajo como base para futuros trabajos en mejora del Software validado así como para medición de actividad ansiolítica en diferentes especies vegetales. |
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