Estudio de la variación de la dinámica atmosférica con la altura usando la teoría del caos
El presente trabajo tuvo como objetivo analizar la influencia de la altura en la dinámica atmosférica usando la Teoría del Caos, para lo cual se determinó la entropía de Kolmogórov Sianai y los exponentes de Lyapunov. Se pudo determinar que la velocidad del viento es uno de los modificadores de la d...
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| Autor principal: | |
|---|---|
| Format: | bachelorThesis |
| Idioma: | spa |
| Publicat: |
2021
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| Matèries: | |
| Accés en línia: | https://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/15452 |
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Afegir etiqueta | Sumari: | El presente trabajo tuvo como objetivo analizar la influencia de la altura en la dinámica atmosférica usando la Teoría del Caos, para lo cual se determinó la entropía de Kolmogórov Sianai y los exponentes de Lyapunov. Se pudo determinar que la velocidad del viento es uno de los modificadores de la dinámica atmosférica, la cual mide la componente horizontal de desplazamiento del aire en un punto e instante de tiempo. Los datos utilizados para este proceso se obtuvieron de las estaciones meteorológicas de la ESPOCH, pertenecientes al Grupo de Energías Alternativas Y Ambiente (GEAA), Urbina, Multitud y Cumandá, ubicadas a diferentes alturas respecto al nivel del mar. Se realizó el cálculo de los parámetros de tiempo de retardo, dimensión de encaje y exponentes de Lyapunov, que ayudan a determinar la dinámica del sistema. Como resultado se pudo evidenciar que los datos entregados por la estación de Multitud generaron un coeficiente de Lyapunov positivo mucho mayor al de las estaciones restantes, la de Cumandá los valores más bajos. Además, se determinó que la entropía de Kolmogórov Sinai tiende a variar con la altura en las cuatro estaciones analizadas, sin embargo, se puede concluir que no es posible mostrar un patrón de crecimiento que se vea afectado directamente por la altura a la cual el sistema se encuentre, pues depende de las condiciones físicas particulares de las zonas en estudio y la velocidad promedio. Dado este resultado se recomienda tomar datos en intervalos temporales más cortos, para así obtener resultados con el menor error posible. |
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