Pronósticos de ventas para la empresa Fabrinorte Cia. Ltda para los años 2020-2026
El objetivo de este estudio fue reducir la incertidumbre en la empresa FABRINORTE CIA.LTD, mediante modelos de pronósticos deterministas, con respecto a sus ventas para la correcta toma de decisiones, así como un análisis de la Empresa para observar su comportamiento en las ventas. Para el estudio s...
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| Auteur principal: | |
|---|---|
| Format: | bachelorThesis |
| Langue: | spa |
| Publié: |
2022
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| Sujets: | |
| Accès en ligne: | https://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/19899 |
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Ajouter un tag | Résumé: | El objetivo de este estudio fue reducir la incertidumbre en la empresa FABRINORTE CIA.LTD, mediante modelos de pronósticos deterministas, con respecto a sus ventas para la correcta toma de decisiones, así como un análisis de la Empresa para observar su comportamiento en las ventas. Para el estudio se realizó un análisis de datos atípicos mediante el software estadístico R, luego se analizó las variables más representativas de toda la matriz y un análisis de las variables cualitativas mediante gráficos de fácil interpretación, para las variables cuantitativas se realizó un análisis descriptivo, como histogramas para la descripción del comportamiento de cada una de las variables. Para la elaboración de los pronósticos se utilizó la variable total la cual representa a las ventas que realizó la empresa en el transcurso del tiempo, se utilizó el proceso de descomposición de la serie para observar su comportamiento y su relación entre sí. Los modelos utilizados para realizar los pronósticos fueron los modelos Holt Winters y Media Móvil Integrada Autorregresiva Estacional (SARIMA) los cuales fueron elegidos mediante los componentes que presento la serie de tiempo. Los resultados mediante el proceso de descomposición de la serie permitieron observar que nuestra serie tuvo tendencia y estacionalidad, por lo cual mediante este análisis el modelo que proporcionó mejores resultados de eficiencia fue el modelo SARIMA (1 1 2) (1 1 2), dicho modelo cumplió todos los supuestos de sus residuos. Se concluye que las ventas de la empresa tendrán un crecimiento en el trascurso del tiempo, además de que se observó que durante los meses de junio hasta noviembre la empresa presenta sus puntos más altos de ventas en el trascurso del año. |
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