Desarrollo e implementación de un chatbot con bot framework. Caso de estudio: servicio a estudiantes de la Carrera de Software.
El presente trabajo de Integración Curricular tuvo como objetivo el desarrollo e implementación de un chatbot a ser usado por los estudiantes de la Carrera de Software como medio para obtener información sobre las preguntas frecuentes que surjan del proceso de desarrollo de las prácticas laborales y...
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| description | El presente trabajo de Integración Curricular tuvo como objetivo el desarrollo e implementación de un chatbot a ser usado por los estudiantes de la Carrera de Software como medio para obtener información sobre las preguntas frecuentes que surjan del proceso de desarrollo de las prácticas laborales y comunitarias de la carrera. En cuanto al desarrollo del chatbot, se utilizó el Framework Bot Framework, usando el lenguaje de programación C#. Para dotar de inteligencia artificial al chatbot se utilizó el procesador de lenguaje natural Language Understanding Intelligent Service (LUIS) y el servicio web de Qna Maker. La implementación del chatbot se llevó a cabo a través de dos canales de comunicación (Facebook y Telegram). Se utilizó la metodología ágil SCRUM para la planificación y desarrollo del chatbot, así mismo se establecieron métodos y técnicas por cada uno de los objetivos que fueron planteados. En la fase de planificación se identificaron 10 historias de usuario, 3 historias técnicas y 4 sprints, para la fase de desarrollo se realizó el diagrama de proceso, los diálogos y además se procedió adaptar el flujo de trabajo mediante la elaboración de diagramas de flujo. Finalmente, en la fase de cierre mediante un burndown chart se demuestra el cumplimiento de los sprints. Para la evaluación del chatbot se utilizó la encuesta Chatbot Usability Questionary (CUQ), la cual mide la usabilidad del agente conversacional. Los resultados obtenidos revelan que el chatbot tuvo una puntuación media de 84,7 concluyendo que el chatbot es altamente usable y a la vez es capaz de satisfacer todos los requerimientos definidos. Se recomienda ampliar la base de conocimiento del chatbot esto con el fin de mejor las respuestas al momento que se interactúa con los usuarios. |
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