Aplicación de un Modelo Matemático mediante Estadística Multivariante para identificar los estratos sociales de los hogares de la ciudad de Ambato en el cuarto trimestre del año 2019.

El objetivo de esta investigación fue aplicar un modelo matemático mediante Estadística Multivariante que permita identificar los estratos sociales de los hogares de la ciudad de Ambato en el cuarto trimestre del año 2019. Para esta investigación se seleccionó la base de datos de las Encuestas de Hogares ENEMDU como fuente de información y se aplicó mediante el software libre R un análisis de componentes principales (ACP), este modelo permitió identificar las variables que mejor resumen la información de la base de datos, para segmentar de manera eficiente los estratos sociales de los hogares de la ciudad de Ambato. Estas variables son: las horas trabajadas por semana, satisfacción laboral, antigüedad laboral y la dependencia económica. Mediante estas variables, se definen los umbrales a partir de los cuartiles de corte identificados en las curvas de densidad de cada una de las variables; así, estas variables permiten estratificar los hogares ambateños e identificar a qué segmento pertenecen, utilizando la escala que este estudio ha generado. Se comprobó la hipótesis mediante una prueba estadística chi-cuadrado. Se concluyó que el Análisis de Componentes Principales es un modelo estadístico del Análisis Multivariante que permitió estratificar la ciudad de Ambato. Finalmente, se recomienda utilizar este modelo como referente para que sea replicado en las diferentes urbanizaciones en general, como insumo de análisis socioeconómico para ayudar a la ejecución y análisis en políticas públicas.

• Հիմնական հեղինակ: Moyota Paguay, Alex Rolando (author)
• Ձևաչափ: masterThesis
• Լեզու: spa
• Հրապարակվել է: 2023
• Խորագրեր: MATEMÁTICAS; ESTRATIFICACIÓN SOCIAL; ANÁLISIS MULTIVARIANTE; ANÁLISIS DE COMPONENTES PRINCIPALES; CURVAS DE DENSIDAD; PRUEBA CHI CUADRADO
• Առցանց հասանելիություն: https://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/19288