Adaptación de modelos OpenAI para mejorar la experiencia del usuario en Telegram
La investigación tuvo como objetivo adaptar modelos de OpenAI para mejorar la experiencia del usuario en la aplicación Telegram mediante la integración de un chatbot conversacional capaz de ofrecer respuestas fluidas y contextuales. Para ello, se seleccionó el modelo gpt-4o-mini por su eficiencia, a...
-д хадгалсан:
| Үндсэн зохиолч: | |
|---|---|
| Формат: | masterThesis |
| Хэвлэсэн: |
2025
|
| Нөхцлүүд: | |
| Онлайн хандалт: | https://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/25300 |
| Шошгууд: |
Шошго нэмэх
Шошго байхгүй, Энэхүү баримтыг шошголох эхний хүн болох!
|
Шошго нэмэх | Тойм: | La investigación tuvo como objetivo adaptar modelos de OpenAI para mejorar la experiencia del usuario en la aplicación Telegram mediante la integración de un chatbot conversacional capaz de ofrecer respuestas fluidas y contextuales. Para ello, se seleccionó el modelo gpt-4o-mini por su eficiencia, agilidad y menor costo operativo en comparación con modelos de mayor complejidad. Se utilizó la metodología de investigación científica del diseño, que permite desarrollar soluciones prácticas en entornos reales y medir su impacto en los usuarios. La implementación se llevó a cabo en dos escenarios: el primero con un chatbot basado en menús y opciones jerárquicas, y el segundo con un chatbot integrado al modelo gpt-4o-mini. Se aplicó el cuestionario CUQ, basado en la escala de Likert, para evaluar la usabilidad antes y después de la integración del modelo. Los resultados evidenciaron una mejora significativa del 15.41% en la usabilidad, con una calificación de “B” (Aceptable) frente a la calificación inicial de “C” (Marginal). Se concluye que la adaptación de modelos de lenguaje permite optimizar la interpretación entre usuarios y sistemas, brindando respuestas más precisas, coherentes y rápidas, lo que mejora significativamente la experiencia del usuario. Se recomienda replicar esta metodología en otros sectores como educación o salud, integrando nuevas funcionalidades que amplíen el alcance y personalización del servicio. |
|---|