Desarrollo de un sistema para la detección de emociones mediante el análisis de video en tiempo real aplicando algoritmos de inteligencia artificial

La detección de emociones en tiempo real juega un papel crucial en la vida cotidiana del ser humano presentándose en diferentes áreas como la interacción humano-maquina, marketing, salud mental, en especial en la creación de aplicaciones psicológicas en las cuales la identificación precisa de las expresiones faciales puede resultar crucial para conseguir un análisis más detallado del estado de una persona. Por lo tanto, el presente trabajo técnico plantea como objetivo principal el desarrollo de un sistema con la capacidad de identificación de emociones en una persona a través del procesamiento de video en tiempo real mediante la aplicación de algoritmos de Inteligencia Artificial. Para ello, la metodología implementada tuvo un enfoque aplicativo a través de la creación de un sistema eficiente en el procesamiento de datos en tiempo real mediante la integración de protocolos como WebSocket para lograr una comunicación bidireccional en tiempo real, la utilización del modelo de Haar Cascade para el preprocesamiento de los datos y un modelo de Deep Learning conformado por una cadena de redes neuronales convolucionales que permitió la clasificación de un fotograma en 7 emociones. Como resultado de este enfoque metodológico se logró desarrollar un sistema eficaz en la detección de emociones desplegado como plataforma web, permitiendo la observación del análisis en tiempo real, consiguiendo así una eficiencia de un 73,91% con relación a un análisis conjunto de 23 pacientes a través de un especialista en psicología clínica y un 73,64% de eficiencia al comparar los resultados de una serie de videos del sistema con los resultados de otro sistema. En este contexto se concluye que el sistema posee una alta probabilidad de detección de emociones con potencial de ser implementado en entornos de educación, recursos humanos, atención al cliente, entre otros.

• Glavni autor: Guamani Ortíz, Jeferson Paúl (author)
• Format: bachelorThesis
• Jezik: spa
• Izdano: 2025
• Teme: EMOCIONES; PROCESAMIENTO DE IMÁGENES DIGITALES (PDI); INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA); DEEP LEARNING (DL); PROCESAMIENTO EN TIEMPO REAL; WEBSOCKET (WS)
• Online pristup: https://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/23981