Modelo logístico y redes neuronales para pronóstico de anemia en menores de 5 años en el hospital pediátrico alfonso villagómez román periodo 2020-2021
La presente tesis tiene como objetivo principal determinar el mejor modelo para pronosticar la anemia en niños menores de 5 años atendidos en el Hospital Pediátrico Alfonso Villagómez Román durante el período 2020-2021. Para lograr este objetivo, se desarrolló un estudio utilizando dos enfoques de m...
Wedi'i Gadw mewn:
| Prif Awdur: | |
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| Awduron Eraill: | |
| Fformat: | bachelorThesis |
| Iaith: | spa |
| Cyhoeddwyd: |
2023
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| Pynciau: | |
| Mynediad Ar-lein: | https://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/21718 |
| Tagiau: |
Ychwanegu Tag
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Ychwanegu Tag | Crynodeb: | La presente tesis tiene como objetivo principal determinar el mejor modelo para pronosticar la anemia en niños menores de 5 años atendidos en el Hospital Pediátrico Alfonso Villagómez Román durante el período 2020-2021. Para lograr este objetivo, se desarrolló un estudio utilizando dos enfoques de modelado: el Modelo Logístico y las Redes Neuronales. En el primer lugar, se llevó a cabo una revisión exhaustiva de la literatura para identificar los posibles factores asociados a la anemia infantil, lo cual permitió establecer un marco teórico pertinente para el análisis. Posteriormente, se recolectó información relevante sobre estos factores mediante el acceso a las historias clínicas de los niños menores de 5 años que presentaban anemia y que fueron atendidos en el hospital pediátrico. Con el conjunto de datos recopilados, se procedió a modelar la presencia de anemia en niños menores de 5 años utilizando tanto el Modelo Logístico como el Modelo de Redes Neuronales. Ambos modelos fueron aplicados y evaluados meticulosamente a través de ajuste de bondad como las métricas de la matriz de confusión y la curva de ROC para obtener pronósticos precisos.t Los resultados obtenidos fueron comparados para determinar cuál de los dos modelos ofrecía una mejor capacidad de predicción. En este análisis comparativo, se encontró que las Redes Neuronales superaron al Modelo Logístico, demostrando ser el modelo de predicción más efectivo para pronosticar la anemia en niños menores de 5 años. En conclusión, el estudio demuestra que el uso de Redes Neuronales para el pronóstico de anemia en niños menores de 5 años es más efectivo que el Modelo Logístico. Estos hallazgos tienen implicaciones significativas para la atención médica pediátrica, ya que un pronóstico preciso de la anemia en etapas tempranas puede contribuir a una intervención médica oportuna y mejorar el cuidado de la salud infantil. |
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