Estudio teórico comparativo de la cuasi-implicación entre variables binarias y cualitativas
La presente investigación aborda el vacío existente en la literatura científica respecto a la comparación teórica entre variables binarias y cualitativas en el contexto del Análisis Estadístico Implicativo (ASI). El objetivo principal fue realizar un estudio comparativo que evidencie las diferencias...
Shranjeno v:
| Glavni avtor: | |
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| Format: | bachelorThesis |
| Jezik: | spa |
| Izdano: |
2025
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| Teme: | |
| Online dostop: | https://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/25120 |
| Oznake: |
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Označite | Izvleček: | La presente investigación aborda el vacío existente en la literatura científica respecto a la comparación teórica entre variables binarias y cualitativas en el contexto del Análisis Estadístico Implicativo (ASI). El objetivo principal fue realizar un estudio comparativo que evidencie las diferencias y similitudes de la cuasi-implicación en ambos tipos de variables, aplicando el criterio de similaridad de Israel Lerman. La metodología empleada fue de carácter teórico-documental, sustentada en el análisis de literatura científica y en la formalización matemática de las fórmulas implicativas, de similaridad y de cohesión para cada tipo de variable. Se realizó una comparación estructurada mediante tablas, árboles jerárquicos y representaciones gráficas construidas a partir del software Rchic. Los resultados evidencian que, si bien ambas categorías de variables permiten aplicar el ASI, la interpretación de sus relaciones y la intensidad de las reglas de implicación difieren significativamente debido a la naturaleza de la escala de medición utilizada. Se concluye que el estudio ofrece fundamentos sólidos para el desarrollo de algoritmos diferenciados y fomenta una mejor comprensión del ASI en contextos categóricos. Además, se promueve el fortalecimiento del enfoque teórico en investigaciones futuras relacionadas con el análisis de datos categóricos y binarios. |
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