Modelos lineales generalizados en el análisis de derivados importados y refinados en la empresa Pública Petroecuador en el periodo 2017-2020.

El análisis de los derivados refinados e importados mediante poliductos en la Empresa Pública Petroecuador, tiene como objetivo pronosticar el número de barriles de derivados que se distribuyen a nivel nacional y el poliducto adecuado, considerando cambios en los factores de los que dependen, mediante modelos lineales generalizados (GLM). Para el estudio se consideraron, en principio 224 observaciones registradas en el periodo 2017-2020, con información del volumen transportado en barriles de cada año, en cada poliducto, mediante los diferentes tramos, así como también el producto que se distribuyeron, además, se sabe el caudal, capacidad y el volumen despachado, con esta información se planteó la variable respuesta cuantitativa de interés, que es el volumen transportado y se ajustó un modelo lineal múltiple; se evaluó el rendimiento del modelo; se detectaron datos atípicos multivariados; se mejoró el ajuste mediante selección de variables predictoras significativas; se aplicó un modelo lineal generalizado que es la regresión de Poisson; se evaluó el modelo; y, para seleccionar el mejor modelo de los propuestos, se consideraron dos criterios: la comparación de modelos basada en la suma de cuadrados y el criterio de información de Akaike. Para la variable respuesta cualitativa poliducto, se ajustó un modelo de regresión logística. Tras detectar 87 datos atípicos, con la regresión múltiple, se obtuvo como resultado un coeficiente de determinación del 92%, cumple dos de los supuestos y falla en independencia; mientras que la regresión de Poisson presentó sobredispersión. En tanto que, para la regresión logística dependerá del volumen transportado y el producto. Se concluye que la regresión múltiple es la más adecuada para identificar el volumen transportado, y la regresión logística nominal para identificar el poliducto adecuado. Finalmente, se recomienda una adecuada toma de decisiones por el personal de la empresa frente a los diferentes escenarios que se puede presentar.

• Hoofdauteur: Bastidas Caibe, Johanna Tania (author)
• Formaat: bachelorThesis
• Taal: spa
• Gepubliceerd in: 2022
• Onderwerpen: CIENCIAS EXACTAS Y NATURALES; ESTADÍSTICA; DERIVADOS DE PETRÓLEO; POLIDUCTOS; MODELOS LINEALES; MODELOS LINEALES GENERALIZADOS (GLM); REGRESIÓN LOGIT
• Online toegang: https://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/15454