Estimación de intervalos de confianza BOOTSTRAP de proporciones de factores asociados a inhumaciones por causa de COVID-19 en el Cementerio General de Riobamba periodo marzo 2020 – abril 2021.
El objetivo fue estimar los intervalos de confianza BOOTSTRAP de proporciones de factores asociados a inhumaciones por causa de COVID-19, en el Cementerio General de Riobamba, periodo marzo 2020 – abril 2021. La técnica BOOTSTRAP proporciona estimaciones del error estadístico, imponiendo escasas est...
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| Հիմնական հեղինակ: | |
|---|---|
| Ձևաչափ: | masterThesis |
| Լեզու: | spa |
| Հրապարակվել է: |
2022
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| Խորագրեր: | |
| Առցանց հասանելիություն: | https://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/18040 |
| Ցուցիչներ: |
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Ավելացրեք ցուցիչ | Ամփոփում: | El objetivo fue estimar los intervalos de confianza BOOTSTRAP de proporciones de factores asociados a inhumaciones por causa de COVID-19, en el Cementerio General de Riobamba, periodo marzo 2020 – abril 2021. La técnica BOOTSTRAP proporciona estimaciones del error estadístico, imponiendo escasas estricciones sobre las variables analizadas, y estableciéndose como un procedimiento de carácter general, independientemente del estadístico considerado, en esta investigación se realiza una presentación de los fundamentos teóricos del método BOOTSTRAP, su aplicación para proporciones e intervalos de confianza para proporciones. EL método BOOTSTRAP consiste en realizar re muestreos con repetición, es decir que el mismo dato o valor puede volver a seleccionarse o elegirse en el re muestreo, para general nuevas muestras del mismo tamaño que la muestra original, se deben realizar B muestras, de las cuales se calculara el estadístico o estimador, los cuales ordenándoles y agrupándoles se tendrá una distribución aproximada a la normal, para por último de todos estos encontrar el intervalo de confianza por proporciones para inhumaciones. Los procesos de re muestreo necesitan de la generación de muestras de gran tamaño para lo cual se recomienda en realizar dichos cálculos en programas o aplicaciones adecuadas para el mismo, es asídonde se realiza el desarrollo de la función en el programa estadístico R y simulando dichos procesos o cálculos repetitivos de gran tamaño, obteniendo los datos de los intervalos de confianza de acuerdo a los objetivos planteados en el presente trabajo. Finalmente se determinaron de acuerdo a las características analizadas mediante la aplicación del método los grupos vulnerables para inhumaciones a causa de COVID-19, para sexo, edad, edad de acuerdo a sexo, determinando la vulnerabilidad del grupo Adulto Mayor como el más afectado en el periodo de la pandemia causada por COVID-19. |
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