Implementación de un prototipo de detección de mascarrilla y medición de temperatura para el personal que ingresa a la empresa PAUFIT, usando técnicas de visión artificial.
El presente trabajo describe el diseño e implementación de un prototipo de detección de mascarilla y medición de temperatura corporal, empleando técnicas de visión artificial, como dispositivo de control para el personal que ingresa a la empresa PAUFIT. Con el algoritmo de aprendizaje realizado en l...
Gardado en:
| Autor Principal: | |
|---|---|
| Formato: | bachelorThesis |
| Idioma: | spa |
| Publicado: |
2021
|
| Subjects: | |
| Acceso en liña: | https://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/20475 |
| Tags: |
Engadir etiqueta
Sen Etiquetas, Sexa o primeiro en etiquetar este rexistro!
|
Engadir etiqueta | Summary: | El presente trabajo describe el diseño e implementación de un prototipo de detección de mascarilla y medición de temperatura corporal, empleando técnicas de visión artificial, como dispositivo de control para el personal que ingresa a la empresa PAUFIT. Con el algoritmo de aprendizaje realizado en la plataforma TensorFlow y los algoritmos de visión artificial desarrollados sobre la plataforma Python haciendo uso de las herramientas con la librería OpenCV, se desarrolló el algoritmo para el reconocimiento y control del uso de mascarilla, necesario en la pandemia que se ha dado a nivel global, a este se vinculó un protocolo de señales de alerta gestionado por un módulo Arduino Uno que detecta la presencia y toma la temperatura corporal del usuario, se enlazó una señal de control para reproducir un mensaje de voz, el cual le informa a la persona si cumple con los requerimientos de mascarilla y temperatura corporal, gestionando así el ingreso del personal mediante el protocolo de comunicación MQTT. La estructura del prototipo se diseñó en SolidWorks dando un acabado estético y adecuado para el proyecto. Mediante pruebas de posicionamiento de equipo con adquisición de imágenes se verificó una eficiencia del 92% en reconocimiento de mascarilla cuando la persona se ubica a 100 cm con respecto a la estación de sensado. Para la evaluación del prototipo se realizó pruebas en tiempo real en 4 escenarios diferentes, determinando así una eficiencia del dispositivo en un 94.24%. En conclusión, el dispositivo es capaz de cumplir con los objetivos planteados. |
|---|