Analizar los efectos de la tropósfera sobre la señal de GPS y el impacto en la precisión en el posicionamiento de un receptor.
El presente trabajo de investigación tuvo como objetivo el análisis de los efectos de la tropósfera sobre la señal de GPS y el impacto en la precisión en el posicionamiento de un receptor GPS. Para lo cual se investigó cuáles son los datos meteorológicos que permiten determinar el retardo troposféri...
Gorde:
| Egile nagusia: | |
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| Formatua: | masterThesis |
| Hizkuntza: | spa |
| Argitaratua: |
2019
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| Gaiak: | |
| Sarrera elektronikoa: | https://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/9442 |
| Etiketak: |
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Etiketa erantsi | Gaia: | El presente trabajo de investigación tuvo como objetivo el análisis de los efectos de la tropósfera sobre la señal de GPS y el impacto en la precisión en el posicionamiento de un receptor GPS. Para lo cual se investigó cuáles son los datos meteorológicos que permiten determinar el retardo troposférico, factor primordial para determinar la afectación que existe en la precisión de la lectura de posición de un receptor GPS (Sistema de Posicionamiento Global), además se investigó cuáles son los modelos de corrección troposférica, que permiten disminuir el efecto que tiene el retardo troposférico sobre la señal, así como las recomendaciones ITU (Unión Internacional de Telecomunicaciones) sobre la propagación de las señales en la tropósfera. Para la determinación de los efectos que provoca los componentes troposféricos para lo cual se utilizó datos meteorológicos de humedad relativa, temperatura ambiente y presión atmosférica, tomando como referencia 6 días de observación con diferentes condiciones climáticas datos obtenidos de la estación meteorológica ubicada en el Aeropuerto de Chimborazo. De la estación de observación GNSS (Sistema Global de Navegación por Satélite) ubicada en el edificio de la Empresa Eléctrica Riobamba SA se extrajo los archivos RINEX mismos que fueron procesados mediante la utilización de la herramienta informática MATLAB y modelada la corrección troposférica con el pool de herramientas RTKLIB, se concluye que las mayores variaciones se presentan en el valor de la altitud que con el pos procesamiento de los datos con un modelo de corrección troposférico adecuado puede reducirse el índice de error hasta en un 70 %. |
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