Desarrollo de un algoritmo que determine los factores que afectan a la calidad de los cultivos mediante procesamiento de imágenes espectrales.

El proyecto aborda un problema crítico en la agricultura ecuatoriana: la falta de algoritmos para identificar factores que afectan la calidad de los cultivos. El objetivo fue desarrollar un algoritmo preciso que utilice teledetección de imágenes multiespectrales para evaluar los factores que afectan los cultivos, en este caso, el maíz. En términos de metodología, el estudio se realizó en un campo de maíz en la provincia de Chimborazo, utilizando tecnología especializada. Se empleó una cámara multiespectral Micasense Rededge Mx y un dron Phantom 3. Para maximizar los detalles, las imágenes se capturaron a altitudes moderadamente bajas, no superiores a 35 metros. Además, la cámara se acopló al dron mediante un dispositivo diseñado en SolidWorks e impreso en 3D, lo que permitió una captura más estable y minimizó las distorsiones causadas por el viento. En el aspecto de resultados, el algoritmo procesa las imágenes con diversas técnicas como la calibración radiométrica y geométrica, y la conversión de radiancia a reflectancia. Los resultados destacan variaciones en la intensidad del color que revelan el estado de salud del cultivo y los factores afectantes. También se evaluaron los niveles de clorofila y humedad mediante índices de vegetación. En conclusión, el algoritmo demostró ser efectivo en la identificación y cuantificación de factores que afectan significativamente la calidad del maíz. Su implementación podría permitir a los agricultores y expertos tomar decisiones más informadas, contribuyendo a la optimización y desarrollo del sector agrícola en Ecuador.

• 1. Verfasser: Guamán Andrade, José Luis (author)
• Format: bachelorThesis
• Sprache: spa
• Veröffentlicht: 2023
• Schlagworte: REFLECTANCIA; ÍNDICES DE VEGETACIÓN; CÁMARA MULTIESPECTRAL; MAÍZ; CLOROFILA; RADIANCIA; SEGMENTACIÓN; ALGORITMO
• Online Zugang: https://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/20941