Modelo matemático para la predicción del crecimiento del Brassica oleracea var, itálica (brócoli) en el invernadero 1, de la Finca Freire del cantón Latacunga basado en redes neuronales.

El objetivo fue diseñar un modelo matemático para predecir el crecimiento del brócoli Legacy en el cantón Latacunga usando redes neuronales, una herramienta de apoyo conocida como simulación que permita mejorar el proceso de producción, tomando en consideración 3 escenarios distintos, en el primer e...

תיאור מלא

שמור ב:
מידע ביבליוגרפי
מחבר ראשי: Castillo Fiallos, Jessica Nataly (author)
פורמט: masterThesis
שפה:spa
יצא לאור: 2022
נושאים:
גישה מקוונת:https://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/17287
תגים: הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!
_version_ 1862786888802238464
author Castillo Fiallos, Jessica Nataly
author_facet Castillo Fiallos, Jessica Nataly
author_role author
collection Repositorio Escuela Superior Politécnica de Chimborazo
dc.contributor.none.fl_str_mv Muñoz Cargua, José Rigoberto
Inca Balseca, Cristian Luis
Mena Reinoso, Ángel Patricio
dc.creator.none.fl_str_mv Castillo Fiallos, Jessica Nataly
dc.date.none.fl_str_mv 2022-10-04T15:37:38Z
2022-08-09
2026-04-15T01:09:20Z
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.identifier.none.fl_str_mv Castillo Fiallos, Jessica Nataly. (2022). Modelo matemático para la predicción del crecimiento del Brassica oleracea var, itálica (brócoli) en el invernadero 1, de la Finca Freire del cantón Latacunga basado en redes neuronales. Escuela Superior Politécnica de Chimborazo. Riobamba.
https://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/17287
dc.language.none.fl_str_mv spa
dc.publisher.none.fl_str_mv Escuela Superior Politécnica de Chimborazo
dc.relation.none.fl_str_mv UDCTIPEC;20T01589
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositorio Escuela Superior Politécnica de Chimborazo
instname:Escuela Superior Politécnica de Chimborazo
instacron:ESPOCH
dc.subject.none.fl_str_mv MATEMÁTICAS
MODELO MATEMÁTICO
PROCESO DE CULTIVO
BROCOLI LEGACY
EFECTIVIDAD
dc.title.none.fl_str_mv Modelo matemático para la predicción del crecimiento del Brassica oleracea var, itálica (brócoli) en el invernadero 1, de la Finca Freire del cantón Latacunga basado en redes neuronales.
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
description El objetivo fue diseñar un modelo matemático para predecir el crecimiento del brócoli Legacy en el cantón Latacunga usando redes neuronales, una herramienta de apoyo conocida como simulación que permita mejorar el proceso de producción, tomando en consideración 3 escenarios distintos, en el primer escenario se realiza la plantación con estándares normales, mientras que en el segundo y tercer escenario se analizan las variaciones químicas con la finalidad de observar si el producto se adapta a estas circunstancias. El modelo matemático está basado en la red neuronal perceptron de tres capas, en la primera capa cuenta con 12 parámetros, la segunda capa cuenta con 10 neuronas y la capa de salida cuenta con dos parámetros que ayudan a identificar la predicción del crecimiento del brócoli legacy. Usando el programa Matlab se obtiene la predicción del crecimiento, dando como resultado la comprobación de la hipótesis en el quinto escenario (escenario simulado), se cambió el químico calcio a 501 ppm obteniendo una altura del tallo de 53.97cm y un diámetro del florete de 17.73 ahí se evidencio que aumentado el calcio en 5ppm el brócoli se desarrolla de mejor manera. Finalmente, se valida el modelo matemático mediante Mean Absolute Percentage Error, usando datos reales y datos simulados dando como resultado un error del 2.936%.
eu_rights_str_mv openAccess
format masterThesis
id ESPOCH_802f8db52b7fa5202f346c0f5b0aefe0
identifier_str_mv Castillo Fiallos, Jessica Nataly. (2022). Modelo matemático para la predicción del crecimiento del Brassica oleracea var, itálica (brócoli) en el invernadero 1, de la Finca Freire del cantón Latacunga basado en redes neuronales. Escuela Superior Politécnica de Chimborazo. Riobamba.
instacron_str ESPOCH
institution ESPOCH
instname_str Escuela Superior Politécnica de Chimborazo
language spa
network_acronym_str ESPOCH
network_name_str Repositorio Escuela Superior Politécnica de Chimborazo
oai_identifier_str oai:dspace.espoch.edu.ec:123456789/17287
publishDate 2022
publisher.none.fl_str_mv Escuela Superior Politécnica de Chimborazo
reponame_str Repositorio Escuela Superior Politécnica de Chimborazo
repository.mail.fl_str_mv .
repository.name.fl_str_mv Repositorio Escuela Superior Politécnica de Chimborazo - Escuela Superior Politécnica de Chimborazo
repository_id_str 1750
rights_invalid_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/
spelling Modelo matemático para la predicción del crecimiento del Brassica oleracea var, itálica (brócoli) en el invernadero 1, de la Finca Freire del cantón Latacunga basado en redes neuronales.Castillo Fiallos, Jessica NatalyMATEMÁTICASMODELO MATEMÁTICOPROCESO DE CULTIVOBROCOLI LEGACYEFECTIVIDADEl objetivo fue diseñar un modelo matemático para predecir el crecimiento del brócoli Legacy en el cantón Latacunga usando redes neuronales, una herramienta de apoyo conocida como simulación que permita mejorar el proceso de producción, tomando en consideración 3 escenarios distintos, en el primer escenario se realiza la plantación con estándares normales, mientras que en el segundo y tercer escenario se analizan las variaciones químicas con la finalidad de observar si el producto se adapta a estas circunstancias. El modelo matemático está basado en la red neuronal perceptron de tres capas, en la primera capa cuenta con 12 parámetros, la segunda capa cuenta con 10 neuronas y la capa de salida cuenta con dos parámetros que ayudan a identificar la predicción del crecimiento del brócoli legacy. Usando el programa Matlab se obtiene la predicción del crecimiento, dando como resultado la comprobación de la hipótesis en el quinto escenario (escenario simulado), se cambió el químico calcio a 501 ppm obteniendo una altura del tallo de 53.97cm y un diámetro del florete de 17.73 ahí se evidencio que aumentado el calcio en 5ppm el brócoli se desarrolla de mejor manera. Finalmente, se valida el modelo matemático mediante Mean Absolute Percentage Error, usando datos reales y datos simulados dando como resultado un error del 2.936%.The objective of this paper was to design a mathematical model to predict the growth of Legacy broccoli in the Latacunga canton using neural networks, a support tool known as simulation that allows improving the production process, taking into consideration 3 different scenarios: in the first scenario, plantation with normal standards, while in the second and third scenarios the chemical variations are analyzed to observe if the product adapts to these circumstances. The mathematical model is based on the three-layer perceptron neural network. The first layer has 12 parameters, the second layer has 10 neurons and the output layer has two parameters that help identify the prediction of the growth of Legacy broccoli. Using the Matlab program, the growth prediction is obtained, resulting in the verification of the hypothesis of the fifth scenario (simulated scenario), the element calcium was altered to 501 ppm, obtaining a stem height of 53.97 cm and a foil diameter of 17.73. It was, at this point, proven that increasing calcium by 5ppm, broccoli develops better. Finally, the mathematical model is validated by Mean Absolute Percentage Error, using real data and simulated data, resulting in an error of 2.936%.Escuela Superior Politécnica de ChimborazoMuñoz Cargua, José RigobertoInca Balseca, Cristian LuisMena Reinoso, Ángel Patricio2022-10-04T15:37:38Z2026-04-15T01:09:20Z2022-08-09info:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfCastillo Fiallos, Jessica Nataly. (2022). Modelo matemático para la predicción del crecimiento del Brassica oleracea var, itálica (brócoli) en el invernadero 1, de la Finca Freire del cantón Latacunga basado en redes neuronales. Escuela Superior Politécnica de Chimborazo. Riobamba.https://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/17287spaUDCTIPEC;20T01589info:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/reponame:Repositorio Escuela Superior Politécnica de Chimborazoinstname:Escuela Superior Politécnica de Chimborazoinstacron:ESPOCH2026-04-15T01:09:20Zoai:dspace.espoch.edu.ec:123456789/17287Institucionalhttp://dspace.espoch.edu.ec/Universidad públicahttps://www.espoch.edu.ec/es/http://dspace.espoch.edu.ec/oai.Ecuador...opendoar:17502026-04-15T01:09:20Repositorio Escuela Superior Politécnica de Chimborazo - Escuela Superior Politécnica de Chimborazofalse
spellingShingle Modelo matemático para la predicción del crecimiento del Brassica oleracea var, itálica (brócoli) en el invernadero 1, de la Finca Freire del cantón Latacunga basado en redes neuronales.
Castillo Fiallos, Jessica Nataly
MATEMÁTICAS
MODELO MATEMÁTICO
PROCESO DE CULTIVO
BROCOLI LEGACY
EFECTIVIDAD
status_str publishedVersion
title Modelo matemático para la predicción del crecimiento del Brassica oleracea var, itálica (brócoli) en el invernadero 1, de la Finca Freire del cantón Latacunga basado en redes neuronales.
title_full Modelo matemático para la predicción del crecimiento del Brassica oleracea var, itálica (brócoli) en el invernadero 1, de la Finca Freire del cantón Latacunga basado en redes neuronales.
title_fullStr Modelo matemático para la predicción del crecimiento del Brassica oleracea var, itálica (brócoli) en el invernadero 1, de la Finca Freire del cantón Latacunga basado en redes neuronales.
title_full_unstemmed Modelo matemático para la predicción del crecimiento del Brassica oleracea var, itálica (brócoli) en el invernadero 1, de la Finca Freire del cantón Latacunga basado en redes neuronales.
title_short Modelo matemático para la predicción del crecimiento del Brassica oleracea var, itálica (brócoli) en el invernadero 1, de la Finca Freire del cantón Latacunga basado en redes neuronales.
title_sort Modelo matemático para la predicción del crecimiento del Brassica oleracea var, itálica (brócoli) en el invernadero 1, de la Finca Freire del cantón Latacunga basado en redes neuronales.
topic MATEMÁTICAS
MODELO MATEMÁTICO
PROCESO DE CULTIVO
BROCOLI LEGACY
EFECTIVIDAD
url https://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/17287