Desarrollo de un sistema para la prevención de posturas inadecuadas fundamentado en el método OWAS utilizando técnicas de inteligencia artificial para el procesamiento de imágenes en la Empresa ARBORIENTE S.A.
El presente trabajo de titulación tuvo como objetivo el desarrollo de un sistema para la prevención de posturas inadecuadas fundamentado en el método OWAS utilizando técnicas de inteligencia artificial para el procesamiento de imágenes en la empresa Arboriente S.A ubicada en la ciudad de Puyo, provi...
Gorde:
| Egile nagusia: | |
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| Formatua: | bachelorThesis |
| Hizkuntza: | spa |
| Argitaratua: |
2022
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| Gaiak: | |
| Sarrera elektronikoa: | https://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/18169 |
| Etiketak: |
Etiketa erantsi
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Etiketa erantsi | Gaia: | El presente trabajo de titulación tuvo como objetivo el desarrollo de un sistema para la prevención de posturas inadecuadas fundamentado en el método OWAS utilizando técnicas de inteligencia artificial para el procesamiento de imágenes en la empresa Arboriente S.A ubicada en la ciudad de Puyo, provincia Pastaza. Se visitó la zona de producción de la empresa donde se pudo conocer las diferentes áreas que comprenden todo el proceso de fabricación y, de esta manera, identificar los puestos de trabajo donde sus trabajadores podrían estar expuestos a riesgos músculo-esqueléticos. Una vez identificado el puesto de trabajo y que cumpla con las condiciones necesarias para realizar el análisis tanto manual como por imágenes de vídeo, se seleccionó el método ergonómico apropiado, en este caso OWAS, debido al peso manipulado y la cantidad de movimientos repetitivos que los trabajadores deben realizar para cumplir una tarea específica. La toma de datos se realizó mediante la técnica de observación donde se logró identificar las diferentes fases y movimientos realizados por los trabajadores en intervalos de tiempos sugeridos de 20 minutos. Se procedió a desarrollar el software ergoAnalyzer y fue comparado con los datos recolectados y procesados en el software Ergoniza de Ergonautas para verificar su precisión. Con los resultados obtenidos se pudo visualizar que existe una diferencia poco significativa en los diferentes niveles de riesgo, tomando en cuenta la orientación de funcionamiento de ambos programas y así lograr un criterio de confianza requerido. Con los resultados obtenidos en las diferentes pruebas del sistema se pudo concluir que el software ergoAnalyzer es confiable para la detección y análisis de riesgos musculo-esqueléticos en áreas de trabajo. Para lograr resultados fiables y precisos se recomendó contar con visibilidad y distancias apropiadas entre el sistema y el área de trabajo a analizar. |
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