Efecto de las alteraciones de la normalidad sobre pruebas de comparación de medias paramétricas y no paramétricas
El objetivo de este trabajo fue determinar el efecto de las alteraciones de la normalidad en pruebas de comparación de medias, mediante la estimación de su Probabilidad de Error Tipo I (TIEP) y Potencia. Para ello se creó un algoritmo de simulación basado en Monte Carlo, el cual estimó a la TIEP com...
Spremljeno u:
| Glavni autor: | |
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| Format: | bachelorThesis |
| Jezik: | spa |
| Izdano: |
2022
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| Teme: | |
| Online pristup: | https://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/19894 |
| Oznake: |
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Dodaj oznaku | Sažetak: | El objetivo de este trabajo fue determinar el efecto de las alteraciones de la normalidad en pruebas de comparación de medias, mediante la estimación de su Probabilidad de Error Tipo I (TIEP) y Potencia. Para ello se creó un algoritmo de simulación basado en Monte Carlo, el cual estimó a la TIEP como la proporción de rechazos de la hipótesis nula cuando esta es cierta, y a la Potencia como la proporción de rechazos de la hipótesis nula cuando esta es falsa. Para la obtención de las distintas contaminaciones medibles de la normalidad en las muestras, se empleó el método de Fleishman. Los resultados mostraron que cuando existe normalidad, la robustez de los test paramétricos son mejores que la de sus alternativas no paramétricas, lo cual teóricamente se esperaba. Ante alteraciones de la normalidad la TIEP de los test paramétricos se controlaron de mejor manera que las de sus alternativas no paramétricas todo esto hasta ciertos niveles de contaminación, dependiendo el nivel en el cual aún son robustas, del número de medias a comparar y de los tamaños muestrales. Pero en general la TIEP de los test paramétricos son muy variables, mientras que la TIEP de los test no paramétricos permanecen constantes. La Potencia de los test paramétricos fueron mejores que la de sus alternativas no paramétricas, esto también hasta cierto grado de contaminación de la normalidad, sin embargo, cuando los tamaños muestrales fueron grandes la Potencia tanto de los test paramétricos y no paramétricos presentaron valores similares, cercanos o iguales a uno. Este trabajo da una visión del uso correcto de las pruebas de comparación de medias ante distintos escenarios de no normalidad, tamaño muestral y número de tratamientos a compararse, sugerimos que estos resultados sean aplicados en análisis inferenciales, lo cual conllevará a una correcta toma de decisiones. |
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