Validación del modelo meteorológico WRF (Weather Research Forecasting) para Chimborazo
El presente estudio tuvo como objetivo validar el modelo mesoescalar WRF (Weather Research Forecasting) en la modelación meteorológica de Chimborazo, para lo cual se partió de la información recabada por las estaciones meteorológicas presentes en el área de estudio como medio de comparación de datos...
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| Hovedforfatter: | |
|---|---|
| Format: | bachelorThesis |
| Sprog: | spa |
| Udgivet: |
2022
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| Fag: | |
| Online adgang: | https://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/17594 |
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Tilføj Tag | Summary: | El presente estudio tuvo como objetivo validar el modelo mesoescalar WRF (Weather Research Forecasting) en la modelación meteorológica de Chimborazo, para lo cual se partió de la información recabada por las estaciones meteorológicas presentes en el área de estudio como medio de comparación de datos, posteriormente se procedió a la descarga y compilación del modelo WRF a través de un servidor virtual; las variables de análisis para ambos casos fueron temperatura (grados Celsius) y Radiación solar (W/m2) con una resolución temporal mensual, a partir de las cuales se aplicaron herramientas de interpolación de datos para dar lugar a representaciones cartográficas de la zona de estudio, considerando para ello una malla de aproximadamente 6805 celdas de dimensiones 1km x 1km, mostrando que los intervalos de temperatura de la provincia varían de 11 a 18 grados Celsius, siendo los meses de junio a septiembre los más calurosos, junto con los niveles de radiación comprendidos entre 130 y 350 W/m2 acorde al INAMHI; por su parte el modelo WRF mostró un intervalo de temperatura de 10 a 15 grados Celsius, con niveles de radiación entre 90 y 100 W/m2, siendo la zona norte de la provincia la que presenta mayores registros de esta variable a lo largo del año. Finalmente, la información procesada fue sometida a pruebas estadísticas de normalidad, raíz del error medio cuadrático (RMSE), error medio absoluto (MAE) y coeficientes de correlación; mostrando que las diferencia entre las medias de los datos evaluados fue mínima para la variable de temperatura, lo que representa un cercanía de datos entre INAMHI y WRF, aplicable en la zona de interés, situación opuesta en la variable de radiación, pues la diferencia mostrada fue considerable, por ello se recomienda reducir la resolución temporal de los datos del modelo procurando tener una mayor representatividad. |
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