Implementación de una red inalámbrica con nodos inteligentes para la supervisión en tiempo real y prevención de incendios en la planta de Indufrick.
Se implementó una red inalámbrica con nodos inteligentes para la supervisión en tiempo real y prevención de incendios en la planta de la empresa Indufrick. A través de un análisis comparativo de las tecnologías compatibles con Zigbee para estructuración de los nodos y según la calificación acumulada...
Gorde:
| Egile nagusia: | |
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| Formatua: | bachelorThesis |
| Hizkuntza: | spa |
| Argitaratua: |
2019
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| Gaiak: | |
| Sarrera elektronikoa: | https://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/13484 |
| Etiketak: |
Etiketa erantsi
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Etiketa erantsi | Gaia: | Se implementó una red inalámbrica con nodos inteligentes para la supervisión en tiempo real y prevención de incendios en la planta de la empresa Indufrick. A través de un análisis comparativo de las tecnologías compatibles con Zigbee para estructuración de los nodos y según la calificación acumulada se determinó la conformación de los componentes por unidad procesamiento, entradas/salidas, módulo transceptor. Se estableció la estructura del hardware mediante la escala de Likert por: arduino Mega con 93,33% de ponderación para el nodo actuador, arduino Uno con 86,67% para los demás nodos, sensor de Temperatura DHT22 con 92,50%, Sensor de Humo MQ- 135 con 87,50%, módulos xbee y NodeMCU, y adaptadores utilizados entre ellos, tienen características que cumplen con los requisitos del sistema. La alimentación de la red se implementó mediante un banco de baterías que suministra la energía suficiente para el buen funcionamiento. El software seleccionado por el método de escala de Likert es ThingSpeak, plataforma en la nube para el almacenamiento, visualización de los niveles de la red con 97,92% de ponderación y la aplicación móvil Virtuino con conectividad a la plataforma, especiales para IOT. La precisión del proyecto se obtuvo con cálculos del margen de error o error absoluto de temperatura de más menos 0,184 grados centigrados y un error absoluto de nivel de humo (CO2) de más menos 1,9ppm con muestras recogidas por el sistema en periodos de 15s. La distancia establecida estadísticamente es de 1m respecto de las freidoras con temperaturas menores de 32 grados centigrados y cantidad máxima de CO2 de 37ppm. A partir de las pruebas y validación de la red se concluye que el proyecto cumple con los requerimientos de seguridad, es portable, de fácil configuración y control manual como automático. Para futuros proyectos en base a esta investigación, se recomienda la sectorización en diferentes ambientes en la plataforma. |
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