Una aplicación web para el apoyo de toma de decisiones en el proceso de Titulación de la Carrera de Software - Espoch

La Comisión de Titulación de la carrera de Software - ESPOCH no contaba con la información suficiente que facilitara la toma de decisiones, ya que carecían de una herramienta tecnológica que apoyara la ejecución de sus labores; como consecuencia, a sus miembros se les dificultaba realizar el seguimi...

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Dettagli Bibliografici
Autore principale: Barragán Silva, Homero Vinicio (author)
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Pubblicazione: 2023
Soggetti:
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description La Comisión de Titulación de la carrera de Software - ESPOCH no contaba con la información suficiente que facilitara la toma de decisiones, ya que carecían de una herramienta tecnológica que apoyara la ejecución de sus labores; como consecuencia, a sus miembros se les dificultaba realizar el seguimiento al proceso de titulación. En el presente trabajo se implementó una aplicación web denominada “IMAK”, diseñada para apoyar la toma de decisiones de la Comisión de Titulación. El enfoque metodológico del estudio fue de tipo aplicativo, ya que se seleccionaron y emplearon técnicas de analítica de datos para generar información de valor, utilizando para ello la metodología CRISP-DM; además, se desarrolló la aplicación web empleando Scrum en un total de ocho sprints o iteraciones. Las variables de satisfacción de usuario, calidad del sistema, calidad de la información y uso fueron consideradas en la evaluación de la aplicación web, las cuales se estimaron con un modelo de ecuaciones estructurales mediante un análisis de mínimos cuadrados parciales (PLS-SEM). Los resultados de las pruebas demostraron la validez y fiabilidad de los indicadores seleccionados para medir las variables. Se determinó que la calidad del sistema y la calidad de la información tuvieron influencia positiva sobre la satisfacción de usuario, en contraposición al uso, que tuvo influencia negativa. Sin embargo, con un valor de  = 0.05, ninguna relación resultó ser significativa y el poder de las variables dependientes para predecir la variable dependiente es débil, según el valor obtenido del coeficiente de determinación R^2.
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