Propuesta para el aprendizaje de las aplicaciones reales basadas en ecuaciones diferenciales ordinarias en análisis numérico utilizando inteligencia artificial generativa
La resolución de problemas reales es una herramienta necesaria para el desarrollo de las habilidades y el desempeño de los estudiantes, ya que les permite estructurar su pensamiento fortaleciendo su capacidad de razonamiento lógico. En este contexto, el Aprendizaje Basado en Problemas (ABP) se ha co...
Shranjeno v:
| Glavni avtor: | |
|---|---|
| Format: | bachelorThesis |
| Jezik: | spa |
| Izdano: |
2025
|
| Teme: | |
| Online dostop: | https://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/25124 |
| Oznake: |
Označite
Brez oznak, prvi označite!
|
| _version_ | 1863420439940825088 |
|---|---|
| author | Cortez Mariño, William Mauricio |
| author_facet | Cortez Mariño, William Mauricio |
| author_role | author |
| collection | Repositorio Escuela Superior Politécnica de Chimborazo |
| dc.contributor.none.fl_str_mv | Pazmiño Maji, Rubén Antonio Abancín Ospina, Ramón Antonio |
| dc.creator.none.fl_str_mv | Cortez Mariño, William Mauricio |
| dc.date.none.fl_str_mv | 2025-10-08T19:47:13Z 2025-05-16 2026-04-23T02:37:41Z |
| dc.format.none.fl_str_mv | application/pdf |
| dc.identifier.none.fl_str_mv | Cortez Mariño, William Mauricio. (2025). Propuesta para el aprendizaje de las aplicaciones reales basadas en ecuaciones diferenciales ordinarias en análisis numérico utilizando inteligencia artificial generativa. Escuela Superior Politécnica de Chimborazo. Riobamba. https://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/25124 |
| dc.language.none.fl_str_mv | spa |
| dc.publisher.none.fl_str_mv | Escuela Superior Politécnica de Chimborazo |
| dc.relation.none.fl_str_mv | UDCTFC;76T00113 |
| dc.rights.none.fl_str_mv | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 Attribution, Non-commercial, No Derivative Works (CC-BY-NC-ND) http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ info:eu-repo/semantics/openAccess |
| dc.source.none.fl_str_mv | reponame:Repositorio Escuela Superior Politécnica de Chimborazo instname:Escuela Superior Politécnica de Chimborazo instacron:ESPOCH |
| dc.subject.none.fl_str_mv | APRENDIZAJE BASADO EN PROBLEMAS PROBLEMAS REALES INTELIGENCIA ARTIFICIAL ANÁLISIS NUMÉRICO ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS |
| dc.title.none.fl_str_mv | Propuesta para el aprendizaje de las aplicaciones reales basadas en ecuaciones diferenciales ordinarias en análisis numérico utilizando inteligencia artificial generativa |
| dc.type.none.fl_str_mv | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| description | La resolución de problemas reales es una herramienta necesaria para el desarrollo de las habilidades y el desempeño de los estudiantes, ya que les permite estructurar su pensamiento fortaleciendo su capacidad de razonamiento lógico. En este contexto, el Aprendizaje Basado en Problemas (ABP) se ha consolidado como una metodología efectiva al fomentar un aprendizaje contextualizado, mientras que la Teoría APOE (Acción, Proceso, Objeto y Esquema) proporciona un marco teórico para analizar la construcción y evolución de los conceptos matemáticos en distintos niveles de abstracción. Esta investigación tiene como objetivo analizar el impacto de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) en la resolución de problemas reales en el ámbito del Análisis Numérico. Se trata de un estudio cuantitativo, transversal y de alcance descriptivo, desarrollado en la carrera de Matemática de la ESPOCH durante dos períodos académicos (abril-agosto 2024 y octubre 2024-marzo 2025). Los resultados evidencian que la principal dificultad en la resolución de problemas reales radica particularmente en la fase de algoritmización. Si bien la IAG facilita la organización de la información y el análisis de patrones, presenta limitaciones en la construcción de razonamientos rigurosos. A diferencia de los trabajos de Integración Curricular (TIC), que requieren un proceso de reflexión y validación matemática más profundo, la IAG genera respuestas estructuradas pero sin un respaldo teórico formalizado. Estos hallazgos destacan la importancia de combinar herramientas de inteligencia artificial con metodologías didácticas como el ABP y la Teoría APOE para optimizar la aplicabilidad y fortalecer el desarrollo del pensamiento matemático en los estudiantes. |
| eu_rights_str_mv | openAccess |
| format | bachelorThesis |
| id | ESPOCH_a2e1e742ef889f2a10e94ea0569049e1 |
| identifier_str_mv | Cortez Mariño, William Mauricio. (2025). Propuesta para el aprendizaje de las aplicaciones reales basadas en ecuaciones diferenciales ordinarias en análisis numérico utilizando inteligencia artificial generativa. Escuela Superior Politécnica de Chimborazo. Riobamba. |
| instacron_str | ESPOCH |
| institution | ESPOCH |
| instname_str | Escuela Superior Politécnica de Chimborazo |
| language | spa |
| network_acronym_str | ESPOCH |
| network_name_str | Repositorio Escuela Superior Politécnica de Chimborazo |
| oai_identifier_str | oai:dspace.espoch.edu.ec:123456789/25124 |
| publishDate | 2025 |
| publisher.none.fl_str_mv | Escuela Superior Politécnica de Chimborazo |
| reponame_str | Repositorio Escuela Superior Politécnica de Chimborazo |
| repository.mail.fl_str_mv | . |
| repository.name.fl_str_mv | Repositorio Escuela Superior Politécnica de Chimborazo - Escuela Superior Politécnica de Chimborazo |
| repository_id_str | 1750 |
| rights_invalid_str_mv | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 Attribution, Non-commercial, No Derivative Works (CC-BY-NC-ND) http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ |
| spelling | Propuesta para el aprendizaje de las aplicaciones reales basadas en ecuaciones diferenciales ordinarias en análisis numérico utilizando inteligencia artificial generativaCortez Mariño, William MauricioAPRENDIZAJE BASADO EN PROBLEMASPROBLEMAS REALESINTELIGENCIA ARTIFICIALANÁLISIS NUMÉRICOECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIASLa resolución de problemas reales es una herramienta necesaria para el desarrollo de las habilidades y el desempeño de los estudiantes, ya que les permite estructurar su pensamiento fortaleciendo su capacidad de razonamiento lógico. En este contexto, el Aprendizaje Basado en Problemas (ABP) se ha consolidado como una metodología efectiva al fomentar un aprendizaje contextualizado, mientras que la Teoría APOE (Acción, Proceso, Objeto y Esquema) proporciona un marco teórico para analizar la construcción y evolución de los conceptos matemáticos en distintos niveles de abstracción. Esta investigación tiene como objetivo analizar el impacto de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) en la resolución de problemas reales en el ámbito del Análisis Numérico. Se trata de un estudio cuantitativo, transversal y de alcance descriptivo, desarrollado en la carrera de Matemática de la ESPOCH durante dos períodos académicos (abril-agosto 2024 y octubre 2024-marzo 2025). Los resultados evidencian que la principal dificultad en la resolución de problemas reales radica particularmente en la fase de algoritmización. Si bien la IAG facilita la organización de la información y el análisis de patrones, presenta limitaciones en la construcción de razonamientos rigurosos. A diferencia de los trabajos de Integración Curricular (TIC), que requieren un proceso de reflexión y validación matemática más profundo, la IAG genera respuestas estructuradas pero sin un respaldo teórico formalizado. Estos hallazgos destacan la importancia de combinar herramientas de inteligencia artificial con metodologías didácticas como el ABP y la Teoría APOE para optimizar la aplicabilidad y fortalecer el desarrollo del pensamiento matemático en los estudiantes.Real-world problem solving is an essential tool for the development of students’ skills and performance, as it enables them to structure their thinking and strengthen their logical reasoning abilities. In this context, Problem-Based Learning (PBL) has emerged as an effective methodology by promoting contextualized learning, while the APOS Theory (Action, Process, Object, and Schema) provides a theoretical framework for analyzing the construction and evolution of mathematical concepts at various levels of abstraction. This research aims to analyze the impact of Generative Artificial Intelligence (GAI) on solving real-world problems within the field of Numerical Analysis. The study follows a quantitative, cross-sectional, and descriptive approach, conducted in the Mathematics Program at ESPOCH over two academic terms (April–August 2024 and October 2024–March 2025). The findings indicate that the primary difficulty in solving real-world problems lies particularly in the algorithmization phase. While GAI facilitates information organization and pattern analysis, it presents limitations in constructing rigorous reasoning. Unlike Curricular Integration Projects (CIP), which require a deeper process of mathematical reflection and validation, GAI generates structured responses that lack a formal theoretical foundation. These findings underscore the importance of combining artificial intelligence tools with didactic methodologies such as PBL and APOS Theory to enhance applicability and strengthen students’ development of mathematical thinking.Escuela Superior Politécnica de ChimborazoPazmiño Maji, Rubén AntonioAbancín Ospina, Ramón Antonio2025-10-08T19:47:13Z2026-04-23T02:37:41Z2025-05-16http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcceinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfCortez Mariño, William Mauricio. (2025). Propuesta para el aprendizaje de las aplicaciones reales basadas en ecuaciones diferenciales ordinarias en análisis numérico utilizando inteligencia artificial generativa. Escuela Superior Politécnica de Chimborazo. Riobamba.https://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/25124spaUDCTFC;76T00113http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Attribution, Non-commercial, No Derivative Works (CC-BY-NC-ND)http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositorio Escuela Superior Politécnica de Chimborazoinstname:Escuela Superior Politécnica de Chimborazoinstacron:ESPOCH2026-04-23T02:37:41Zoai:dspace.espoch.edu.ec:123456789/25124Institucionalhttp://dspace.espoch.edu.ec/Universidad públicahttps://www.espoch.edu.ec/es/http://dspace.espoch.edu.ec/oai.Ecuador...opendoar:17502026-04-23T02:37:41Repositorio Escuela Superior Politécnica de Chimborazo - Escuela Superior Politécnica de Chimborazofalse |
| spellingShingle | Propuesta para el aprendizaje de las aplicaciones reales basadas en ecuaciones diferenciales ordinarias en análisis numérico utilizando inteligencia artificial generativa Cortez Mariño, William Mauricio APRENDIZAJE BASADO EN PROBLEMAS PROBLEMAS REALES INTELIGENCIA ARTIFICIAL ANÁLISIS NUMÉRICO ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS |
| status_str | publishedVersion |
| title | Propuesta para el aprendizaje de las aplicaciones reales basadas en ecuaciones diferenciales ordinarias en análisis numérico utilizando inteligencia artificial generativa |
| title_full | Propuesta para el aprendizaje de las aplicaciones reales basadas en ecuaciones diferenciales ordinarias en análisis numérico utilizando inteligencia artificial generativa |
| title_fullStr | Propuesta para el aprendizaje de las aplicaciones reales basadas en ecuaciones diferenciales ordinarias en análisis numérico utilizando inteligencia artificial generativa |
| title_full_unstemmed | Propuesta para el aprendizaje de las aplicaciones reales basadas en ecuaciones diferenciales ordinarias en análisis numérico utilizando inteligencia artificial generativa |
| title_short | Propuesta para el aprendizaje de las aplicaciones reales basadas en ecuaciones diferenciales ordinarias en análisis numérico utilizando inteligencia artificial generativa |
| title_sort | Propuesta para el aprendizaje de las aplicaciones reales basadas en ecuaciones diferenciales ordinarias en análisis numérico utilizando inteligencia artificial generativa |
| topic | APRENDIZAJE BASADO EN PROBLEMAS PROBLEMAS REALES INTELIGENCIA ARTIFICIAL ANÁLISIS NUMÉRICO ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS |
| url | https://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/25124 |