Diseño de prototipo electrónico para la interacción emocional de personas no videntes.

El trabajo realizado consistió en la implementación de un prototipo electrónico de visión artificial que permite reconocer ciertos rasgos emocionales del rostro para personas con discapacidad visual y trasmitirlas por señales de vibración, para que puedan interactuar en una conversación en tiempo real facilitando expresiones emocionales no verbales. Para la etapa del diseño del hardware se implementó un dispositivo compacto que no interfiera con los movimientos corporales, dentro de los componentes se optó por una minicomputadora y cámara Raspberry Pi 3, un controlador para un actuador de vibración y un controlador para luz ambiental. Todos estos dispositivos fueron acoplados a una gorra con visera. La gorra de visión artificial puede detectar el rostro de una persona, su estado neutral, su expresión de sonrisa y su expresión de sorpresa, para esto se hizo una recolección de aproximadamente 2600 imágenes de 105 personas para entrenamiento de sus varias expresiones. Los resultados obtenidos de acuerdo a 17 encuestas y 170 pruebas realizadas a personas con discapacidad visual fueron encaminados a medir la eficiencia de reconocimiento del dispositivo de acuerdo a variables como iluminación, diferencia de estaturas entre personas conversando y el nivel de batería. La iluminación artificial en interiores proporcionó un mejor porcentaje de detección de expresiones del 72,5%; la diferencia de estaturas en un rango de 0-5 cm arrojó un mejor porcentaje de detección de 76,39%; para el nivel medio de batería fue mejor la detección con el 73,94%. De acuerdo a preguntas del grado de aceptación del producto el 88.23% de personas dijo que el prototipo electrónico les parece interesante. El dispositivo mejoró la percepción de expresiones faciales emocionales en las personas no videntes transmitidas por lenguaje no verbal. Se recomienda implementar dispositivos tecnológicos de inclusión social para mejorar la calidad de vida de personas no videntes.

• Glavni autor: Ocaña Guevara, Angel Oswaldo (author)
• Format: bachelorThesis
• Jezik: spa
• Izdano: 2017
• Teme: TECNOLOGÍA Y CIENCIAS DE LA INGENIERÍA; INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA ELECTRÓNICA; VISIÓN ARTIFICIAL; RECONOCIMIENTO DE EMOCIONES; SOFTWARE DE ENTRENAMIENTO DE IMÁGENES; PYTHON (SOTFWARE); RASPBERRY PI (SOFTWARE-HARDWARE); MICROMOTOR DE VIBRACIÓN
• Online pristup: https://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/8932