Desarrollo de una aplicación web para el control de activos de la facultad de Informática y Electrónica de la Escuela Superior Politécnica de Chimborazo.

El objetivo del presente proyecto fue desarrollar una aplicación web denominada ACTIVOCONT, para el control de activos de la Facultad de Informática y Electrónica de la Escuela Superior Politécnica de Chimborazo utilizando la metodología Small Scale Scrum. Para la recolección de datos, se utilizaron...

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Autore principale: Soria Grefa, Lisbeth Cristina (author)
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Pubblicazione: 2023
Soggetti:
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description El objetivo del presente proyecto fue desarrollar una aplicación web denominada ACTIVOCONT, para el control de activos de la Facultad de Informática y Electrónica de la Escuela Superior Politécnica de Chimborazo utilizando la metodología Small Scale Scrum. Para la recolección de datos, se utilizaron técnicas como la revisión bibliográfica, observación, entrevista y diagramas BPMN con el fin de analizar los procesos del negocio. La construcción de la aplicación web se basó en la arquitectura modelo vista controlador. En cuanto a la codificación del aplicativo se optó por el lenguaje de programación JavaScript empleando Node.js para el backend y el framework React para el frontend. Para el almacenamiento de datos el Sistema de gestión de Bases de Datos Relacional Orientado a Objetos PostgreSQL. Para la evaluación de la eficiencia de desempeño, se usó el estándar ISO/IEC 25010, considerando las subcaracterísticas de comportamiento temporal con la métrica de tiempo de respuesta; utilización de recursos con la métrica de utilización de CPU y memoria RAM; y capacidad con la métrica de número de peticiones en línea. El comportamiento temporal se midió en función de los tiempos empleados al registrar prestaciones de forma manual y en la aplicación web desarrollada, el resultado obtenido demuestra mayor eficiencia al utilizar el aplicativo. Por otra parte, Google Chrome resultó ser el navegador más eficiente en uso de CPU y RAM al realizar el envío de un traspaso. Por último, la simulación en JMeter reflejó que el servidor de la aplicación puede gestionar eficientemente 208.9 peticiones por segundo con 300 usuarios simultáneos.
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