Técnicas estadísticas multivariantes para identificar y clasificar los factores influyentes en la producción de arroz, Ecuador 2017
Esta investigación tuvo como objetivo comparar técnicas estadísticas multivariantes para identificar y clasificar los factores influyentes en la producción de arroz en Ecuador en el año 2017. Se uso 18 variables agronómicas, 15 cualitativas y 3 cuantitativas medidas en sembríos de arroz que particip...
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| Հիմնական հեղինակ: | |
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| Ձևաչափ: | bachelorThesis |
| Լեզու: | spa |
| Հրապարակվել է: |
2020
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| Խորագրեր: | |
| Առցանց հասանելիություն: | https://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/14281 |
| Ցուցիչներ: |
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Ավելացրեք ցուցիչ | Ամփոփում: | Esta investigación tuvo como objetivo comparar técnicas estadísticas multivariantes para identificar y clasificar los factores influyentes en la producción de arroz en Ecuador en el año 2017. Se uso 18 variables agronómicas, 15 cualitativas y 3 cuantitativas medidas en sembríos de arroz que participaron en la Encuesta de Superficie y Producción Agropecuaria Continua (ESPAC) 2017, la investigación no fue experimental y tuvo un alcance exploratorio relacional, se usó Análisis Exploratorio de Datos (AED), Árboles de Regresión (AR), Análisis Factorial de Datos Mixtos (AFDM) y el software R para desarrollar el estudio. El AED determinó que la producción promedio de arroz es 212.21 libras por hectárea, el 86% de los cultivos produjo entre 200 y 250 libras, se determinó que las variables superficie sembrada y superficie cosechada no tiene correlación con la variable producción de arroz. Después de la aplicación de los métodos multivariantes el modelo de AR con un valor RMSE=7.32 detectó como factores influyentes en la producción de arroz a superficie sembrada, superficie cosechada, uso de riego, uso de fertilizante orgánico y clase de semilla. Por otro lado, el AFDM con un modelo que explicó el 81% de la variabilidad de los datos generó dos agrupaciones de factores influyentes en la producción de arroz, el primer grupo está compuesto por las variables uso de fertilizantes, uso de fertilizantes químicos, uso de plaguicidas químico y uso de fitosanitarios, mientras que la segunda agrupación está compuesta por superficie sembrada y superficie cosechada. Por tal motivo se pudo determinar que los factores influyentes que tienen en común las dos técnicas son superficie sembrada y superficie cosechada, los factores más importantes para los AR son uso de riego y superficie cosechada, mientras que para el AFDM son uso de fertilizantes y superficie sembrada. Es necesario ampliar la investigación con el uso de otras técnicas de minería de datos. |
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