Diseño e implementación de un sistema IOT para la detección de afectaciones tipo Damper y Mildiu en cultivos de brócoli mediante el procesamiento de imágenes.
Las plagas afectaron los cultivos de brócoli en Colta, zona clave para el cultivo de esta verdura. Su impacto negativo en el crecimiento produjo frutos pequeños y tallos muertos, debilitando la producción. Por lo tanto, el objetivo de este estudio se enfocó en la predicción y detección temprana de l...
Shranjeno v:
| Glavni avtor: | |
|---|---|
| Format: | bachelorThesis |
| Jezik: | spa |
| Izdano: |
2023
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| Teme: | |
| Online dostop: | https://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/20933 |
| Oznake: |
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Označite | Izvleček: | Las plagas afectaron los cultivos de brócoli en Colta, zona clave para el cultivo de esta verdura. Su impacto negativo en el crecimiento produjo frutos pequeños y tallos muertos, debilitando la producción. Por lo tanto, el objetivo de este estudio se enfocó en la predicción y detección temprana de las plagas DAMPER y MILDIU en cultivos, con énfasis en el cultivo de brócoli. El propósito fue emplear tecnologías avanzadas y herramientas de software para mitigar las pérdidas económicas en la agricultura. La plataforma Node-RED desempeñó un papel crucial en este proyecto, permitiendo la gestión integral del sistema IoT. Esta herramienta facilitó la visualización en tiempo real de los datos agrícolas y la ejecución de comandos para anticipar y detectar plagas. Asimismo, Python se utilizó para gestionar imágenes, mejorando la detección temprana de las plagas en su fase inicial. La adquisición de datos en tiempo real se realizó mediante sensores IoT que miden parámetros clave como humedad, radiación y temperatura. Node-RED actuó como el centro de control y monitorización, tomando decisiones informadas para prevenir daños en los cultivos. El proceso involucró varias etapas: la recopilación de datos en tiempo real, el uso de Node-RED para el control y la captura de imágenes cuando se sospecha la presencia de plagas. Estas imágenes se almacenaron en un servidor en la nube, donde un software de procesamiento de imágenes identificó la presencia de plagas como DAMPER y MILDIU. Los resultados de este estudio concluyen en destacar la relevancia de adoptar soluciones tecnológicas basadas en IoT y procesamiento de imágenes para la predicción y detección de plagas en el brócoli. Se recomienda la integración de sensores, software y análisis en tiempo real que es fundamental para tomar medidas preventivas y salvaguardar la producción agrícola de manera efectiva. |
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