Analisis comparativo de los modelos de predicción de Quiebra Altman Z-Score y Springate en la empresa “Tugalt” de la ciudad de Riobamba, año 2023

La realización del análisis comparativo de los modelos de predicción de Quiebra Altman Z-Score y Springate en la empresa Tugalt de la ciudad de Riobamba, año 2023 debido que no se han aplicado dentro de la empresa modelos predictivos que ayuden a conocer si la organización tendrá problemas de quiebra ya sea a corto o mediano plazo. Con el objetivo de determinar el estado de la empresa en los periodos prepandemia, durante la pandemia y el proceso de recuperación comprendido por los años 2021 y 2022, en el cual mediante el análisis de los datos determinar el modelo con mayor eficiencia. La metodología de la investigación se utilizó el enfoque de investigación cualitativo y cuantitativo siendo este un estudio de carácter transversal en el cual las fuentes de investigación fueron las encuestas realizadas a los colaboradores de Tugalt, estados financieros e información bibliográfica. Tras aplicar los modelos de predicción de quiebra se determinó que el modelo que se apega a la realidad empresarial es Altman Z´-Score en el que se determinó que la empresa se encuentra en “zona gris” lo que indica que se encuentra en peligro de insolvencia empresarial. Mediante el análisis de los indicadores de los modelos de predicción de quiebra empresarial la empresa Tugalt de ciudad de Riobamba podrá efectuar con mayor eficiencia la toma oportuna y adecuada de decisiones que permitan mitigar los riesgos

• Главный автор: Orozco Almache, Nayeli Viviana (author)
• Формат: bachelorThesis
• Язык: spa
• Опубликовано: 2023
• Предметы: INSOLVENCIA; PREDICCIÓN DE QUIEBRA; ALTMAN Z-SCORE; SPRINGATE; INDICADORES FINANCIEROS
• Online-ссылка: https://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/22356