Desarrollo de una aplicación web utilizando técnicas de machine learning para la detección de similitudes en documentos pdf
El presente trabajo de titulación aborda el desarrollo de una aplicación web que implementa técnicas avanzadas de machine learning para la detección de similitudes en documentos PDF, con el propósito de optimizar la evaluación académica en instituciones educativas. La problemática identificada radic...
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | bachelorThesis |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/25597 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Tag hinzufügen | _version_ | 1858346879837798400 |
|---|---|
| author | Morales Espinoza, Bernarda Jeanneth |
| author_facet | Morales Espinoza, Bernarda Jeanneth |
| author_role | author |
| collection | Repositorio Escuela Superior Politécnica de Chimborazo |
| dc.contributor.none.fl_str_mv | Pástor Ramírez, Danilo Mauricio Layedra Larrea, Natalia Patricia |
| dc.creator.none.fl_str_mv | Morales Espinoza, Bernarda Jeanneth |
| dc.date.none.fl_str_mv | 2025-11-13 2026-02-26T20:34:26Z 2026-02-26T20:34:26Z |
| dc.format.none.fl_str_mv | application/pdf |
| dc.identifier.none.fl_str_mv | Morales Espinoza, Bernarda Jeanneth. (2025). Desarrollo de una aplicación web utilizando técnicas de machine learning para la detección de similitudes en documentos pdf. Escuela Superior Politécnica de Chimborazo. Riobamba https://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/25597 |
| dc.language.none.fl_str_mv | es |
| dc.publisher.none.fl_str_mv | Escuela Superior Politécnica de Chimborazo |
| dc.relation.none.fl_str_mv | UDCTFIYE; 18T01077 |
| dc.rights.none.fl_str_mv | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 Attribution, Non-commercial, No Derivative Works (CC-BY-NC-ND) http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ info:eu-repo/semantics/openAccess |
| dc.source.none.fl_str_mv | reponame:Repositorio Escuela Superior Politécnica de Chimborazo instname:Escuela Superior Politécnica de Chimborazo instacron:ESPOCH |
| dc.subject.none.fl_str_mv | EVALUACIÓN ACADÉMICA DETECCIÓN DE SIMILITUD MACHINE LEARNING SIMILITUD TEXTUAL PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL |
| dc.title.none.fl_str_mv | Desarrollo de una aplicación web utilizando técnicas de machine learning para la detección de similitudes en documentos pdf |
| dc.type.none.fl_str_mv | http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| description | El presente trabajo de titulación aborda el desarrollo de una aplicación web que implementa técnicas avanzadas de machine learning para la detección de similitudes en documentos PDF, con el propósito de optimizar la evaluación académica en instituciones educativas. La problemática identificada radica en las limitaciones de los métodos tradicionales de evaluación, caracterizados por ser manuales, subjetivos y propensos a errores. La aplicación propuesta integra algoritmos de procesamiento de lenguaje natural y machine learning para analizar semánticamente los textos, permitiendo identificar coincidencias de manera precisa y eficiente. A través de una metodología basada en CRISP-DM, se llevó a cabo un diseño estructurado que incluyó la recolección, preprocesamiento y análisis de datos. Como resultado, se implementó una herramienta capaz de comparar documentos en formato PDF por medio de una metodología híbrida SCRUM+XP para el desarrollo del aplicativo, se utilizó la métrica de precisión que junto a sus indicadores fortalecen el grado con la cual la herramienta es capaz de determinar la similitud, así ayuda a promover una evaluación más objetiva y equitativa. Este desarrollo contribuye al avance tecnológico en el ámbito educativo, alineándose con los Objetivos de Desarrollo Sostenible relacionados con educación de calidad e innovación. |
| eu_rights_str_mv | openAccess |
| format | bachelorThesis |
| id | ESPOCH_c8dfd9129194a95e8ee1c8a1fe91bd44 |
| identifier_str_mv | Morales Espinoza, Bernarda Jeanneth. (2025). Desarrollo de una aplicación web utilizando técnicas de machine learning para la detección de similitudes en documentos pdf. Escuela Superior Politécnica de Chimborazo. Riobamba |
| instacron_str | ESPOCH |
| institution | ESPOCH |
| instname_str | Escuela Superior Politécnica de Chimborazo |
| language_invalid_str_mv | es |
| network_acronym_str | ESPOCH |
| network_name_str | Repositorio Escuela Superior Politécnica de Chimborazo |
| oai_identifier_str | oai:dspace.espoch.edu.ec:123456789/25597 |
| publishDate | 2025 |
| publisher.none.fl_str_mv | Escuela Superior Politécnica de Chimborazo |
| reponame_str | Repositorio Escuela Superior Politécnica de Chimborazo |
| repository.mail.fl_str_mv | . |
| repository.name.fl_str_mv | Repositorio Escuela Superior Politécnica de Chimborazo - Escuela Superior Politécnica de Chimborazo |
| repository_id_str | 1750 |
| rights_invalid_str_mv | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 Attribution, Non-commercial, No Derivative Works (CC-BY-NC-ND) http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ |
| spelling | Desarrollo de una aplicación web utilizando técnicas de machine learning para la detección de similitudes en documentos pdfMorales Espinoza, Bernarda JeannethEVALUACIÓN ACADÉMICADETECCIÓN DE SIMILITUDMACHINE LEARNINGSIMILITUD TEXTUALPROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURALEl presente trabajo de titulación aborda el desarrollo de una aplicación web que implementa técnicas avanzadas de machine learning para la detección de similitudes en documentos PDF, con el propósito de optimizar la evaluación académica en instituciones educativas. La problemática identificada radica en las limitaciones de los métodos tradicionales de evaluación, caracterizados por ser manuales, subjetivos y propensos a errores. La aplicación propuesta integra algoritmos de procesamiento de lenguaje natural y machine learning para analizar semánticamente los textos, permitiendo identificar coincidencias de manera precisa y eficiente. A través de una metodología basada en CRISP-DM, se llevó a cabo un diseño estructurado que incluyó la recolección, preprocesamiento y análisis de datos. Como resultado, se implementó una herramienta capaz de comparar documentos en formato PDF por medio de una metodología híbrida SCRUM+XP para el desarrollo del aplicativo, se utilizó la métrica de precisión que junto a sus indicadores fortalecen el grado con la cual la herramienta es capaz de determinar la similitud, así ayuda a promover una evaluación más objetiva y equitativa. Este desarrollo contribuye al avance tecnológico en el ámbito educativo, alineándose con los Objetivos de Desarrollo Sostenible relacionados con educación de calidad e innovación.This thesis addresses the development of a web application that implements advanced machine learning techniques for detecting similarities in PDF documents, with the purpose of optimizing academic evaluation in educational institutions. The problem identified lies in the limitations of traditional evaluation methods, which are characterized by being manual, subjective, and error-prone. The proposed application integrates natural language processing and machine learning algorithms to semantically analyze texts, allowing for accurate and efficient identification of matches. Through a methodology based on CRISP-DM, a structured design was carried out that included data collection, preprocessing, and analysis. As a result, a tool capable of comparing documents in PDF format was implemented through a hybrid SCRUM+XP methodology for the development of the application. The precision metric was used, which, together with its indicators, strengthens the degree to which the tool is capable of determining similarity, thus helping to promote a more objective and equitable evaluation This development contributes to technological advancement in education, aligning with the Sustainable Development Goals related to quality education and innovation.Escuela Superior Politécnica de ChimborazoPástor Ramírez, Danilo MauricioLayedra Larrea, Natalia Patricia2026-02-26T20:34:26Z2026-02-26T20:34:26Z2025-11-13http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcceinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfMorales Espinoza, Bernarda Jeanneth. (2025). Desarrollo de una aplicación web utilizando técnicas de machine learning para la detección de similitudes en documentos pdf. Escuela Superior Politécnica de Chimborazo. Riobambahttps://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/25597esUDCTFIYE; 18T01077http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Attribution, Non-commercial, No Derivative Works (CC-BY-NC-ND)http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositorio Escuela Superior Politécnica de Chimborazoinstname:Escuela Superior Politécnica de Chimborazoinstacron:ESPOCH2026-02-27T05:00:29Zoai:dspace.espoch.edu.ec:123456789/25597Institucionalhttp://dspace.espoch.edu.ec/Universidad públicahttps://www.espoch.edu.ec/es/http://dspace.espoch.edu.ec/oai.Ecuador...opendoar:17502026-02-27T05:00:29Repositorio Escuela Superior Politécnica de Chimborazo - Escuela Superior Politécnica de Chimborazofalse |
| spellingShingle | Desarrollo de una aplicación web utilizando técnicas de machine learning para la detección de similitudes en documentos pdf Morales Espinoza, Bernarda Jeanneth EVALUACIÓN ACADÉMICA DETECCIÓN DE SIMILITUD MACHINE LEARNING SIMILITUD TEXTUAL PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL |
| status_str | publishedVersion |
| title | Desarrollo de una aplicación web utilizando técnicas de machine learning para la detección de similitudes en documentos pdf |
| title_full | Desarrollo de una aplicación web utilizando técnicas de machine learning para la detección de similitudes en documentos pdf |
| title_fullStr | Desarrollo de una aplicación web utilizando técnicas de machine learning para la detección de similitudes en documentos pdf |
| title_full_unstemmed | Desarrollo de una aplicación web utilizando técnicas de machine learning para la detección de similitudes en documentos pdf |
| title_short | Desarrollo de una aplicación web utilizando técnicas de machine learning para la detección de similitudes en documentos pdf |
| title_sort | Desarrollo de una aplicación web utilizando técnicas de machine learning para la detección de similitudes en documentos pdf |
| topic | EVALUACIÓN ACADÉMICA DETECCIÓN DE SIMILITUD MACHINE LEARNING SIMILITUD TEXTUAL PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL |
| url | https://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/25597 |