Estudio comparativo entre algoritmos de reconocimiento de borde para identificación de placas de autos.
Estudio comparativo entre Algoritmos de Reconocimiento de Borde para Identificación de placas de autos en el Departamento de Sistemas y Telemática en la ESPOCH. La presente investigación está apoyada en el método “Deductivo”, el mismo que ha permitido el análisis estadístico partiendo de un procedim...
Tallennettuna:
| Päätekijä: | |
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| Muut tekijät: | |
| Aineistotyyppi: | bachelorThesis |
| Kieli: | spa |
| Julkaistu: |
2012
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| Aiheet: | |
| Linkit: | https://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/1944 |
| Tagit: |
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Lisää tagi | Yhteenveto: | Estudio comparativo entre Algoritmos de Reconocimiento de Borde para Identificación de placas de autos en el Departamento de Sistemas y Telemática en la ESPOCH. La presente investigación está apoyada en el método “Deductivo”, el mismo que ha permitido el análisis estadístico partiendo de un procedimiento que consiste en desarrollar una teoría y deduciendo luego sus consecuencias y el método “Comparativo” que ha permitido hacer una comparación sistemática entre los objetos de estudio determinando el algoritmo más eficiente para identificar los caracteres encontrados en una placa vehicular. Se tomó fuentes de información de páginas web, observación, fotografías, entre los materiales utilizados están Hardware: Computador, Cámara Ip y en Software: DBMS Mysql, QT Creator, OpenCv para determinar los lineamientos que se deben cubrir. Los resultados obtenidos en base a los parámetros comparados son tiempo de procesamiento: algoritmo Sobel presenta una respuesta de 37 milisegundos frente al algoritmo Canny con 40 ms; aciertos: algoritmo Sobel presenta un porcentaje de 81% y algoritmo Canny 85% . Se puede concluir que la implementación del algoritmo Canny es más eficiente frente al algoritmo Sobel, su eficiencia no precisamente se ve reflejada en el tiempo de respuesta, sino en la calidad de detección de bordes. Se recomienda la utilización del algoritmo Sobel por su eficiencia en tiempo de respuesta y en la calidad de detección de bordes, para el tratamiento de imágenes el conjunto de librerías “OpenCv” por ser de libre distribución reduce notablemente los costos de implementación, sin olvidar su excelente uso de recursos hardware. |
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