Aplicación de un modelo de redes neuronales artificiales (RNA) para la dosificación adecuada de los colores en textiles de la Empresa PROLAVTEX

En la industria de las lavanderías textiles, entre más cercano se encuentre el color conseguido al solicitado por el cliente, mayor será el grado de aceptación y, con ello, la satisfacción del usuario. Dado lo crucial de la precisión en la coloración de las prendas en esta industria, se vuelve funda...

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Bibliografski detalji
Glavni autor: Ocaña Guerra, Lisbeth Pamela (author)
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description En la industria de las lavanderías textiles, entre más cercano se encuentre el color conseguido al solicitado por el cliente, mayor será el grado de aceptación y, con ello, la satisfacción del usuario. Dado lo crucial de la precisión en la coloración de las prendas en esta industria, se vuelve fundamental garantizar una consistencia adecuada en las características del producto final. Debido a la variabilidad que se suele presentar en el color y que la relación entre los parámetros operativos no se puede predecir mediante modelos estadísticos, las herramientas informáticas de modelado y simulación se constituyen como una opción interesante para la mejora constante de estos procesos, ya que evitan la necesidad de repetición de pruebas experimentales, ahorrando tiempo y dinero. En el presente trabajo se desarrollará un enfoque de redes neuronales artificiales con base en las variables operativas más importantes del proceso de teñido de prendas textiles que se realiza en la empresa de lavandería textil PROLAVTEX. La RNA que se propone consiste en 3 variables de entrada, representadas por los 3 colorantes correspondientes a los colores primarios (rojo, amarillo y azul), que se determinaron mediante pruebas experimentales como los parámetros más influyentes en el color resultante en la prenda. Además, se establecieron 3 variables de salida que determinaron de forma objetiva el color mediante el espacio de color CIELAB y sus tres coordenadas: L (luminosidad), a (rojo/verde) y b (amarillo/azul). Un punto importante al plantear una RNA como modelo de predicción es validar la precisión de los datos arrojados por la red. Por esto, se realizan análisis gráficos, estadísticos y comparaciones con el fin de probar la capacidad de predicción del modelo. De esta forma, se puede afirmar que la RNA propuesta puede ser utilizada para la dosificación adecuada de los colores en el teñido de los textiles.
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Debido a la variabilidad que se suele presentar en el color y que la relación entre los parámetros operativos no se puede predecir mediante modelos estadísticos, las herramientas informáticas de modelado y simulación se constituyen como una opción interesante para la mejora constante de estos procesos, ya que evitan la necesidad de repetición de pruebas experimentales, ahorrando tiempo y dinero. En el presente trabajo se desarrollará un enfoque de redes neuronales artificiales con base en las variables operativas más importantes del proceso de teñido de prendas textiles que se realiza en la empresa de lavandería textil PROLAVTEX. La RNA que se propone consiste en 3 variables de entrada, representadas por los 3 colorantes correspondientes a los colores primarios (rojo, amarillo y azul), que se determinaron mediante pruebas experimentales como los parámetros más influyentes en el color resultante en la prenda. Además, se establecieron 3 variables de salida que determinaron de forma objetiva el color mediante el espacio de color CIELAB y sus tres coordenadas: L (luminosidad), a (rojo/verde) y b (amarillo/azul). Un punto importante al plantear una RNA como modelo de predicción es validar la precisión de los datos arrojados por la red. Por esto, se realizan análisis gráficos, estadísticos y comparaciones con el fin de probar la capacidad de predicción del modelo. De esta forma, se puede afirmar que la RNA propuesta puede ser utilizada para la dosificación adecuada de los colores en el teñido de los textiles.In the textile laundry industry, the closer the color achieved is to the color requested by the customer, the higher the degree of acceptance and, thus, user satisfaction. Given the crucial importance of precision in the coloring of garments in this industry, it becomes essential to ensure adequate consistency in the characteristics of the final product. Due to the variability that is usually present in the color and the fact that the relationship between the operating parameters cannot be predicted by statistical models, computer modeling and simulation tools are an interesting option for the constant improvement of these processes, since they avoid the need to repeat experimental tests, saving time and money. In the present work, an artificial neural network approach will be developed based on the most important operational variables of the textile garment dyeing process carried out in the textile laundry company PROLAVTEX. The proposed ANN consists of 3 input variables, represented by the 3 dyes corresponding to the primary colors (red, yellow and blue), which were determined by experimental tests as the most influential parameters in the resulting color in the garment. In addition, 3 output variables were established that objectively determined the color by means of the CIELAB color space and its three coordinates: L (luminosity), a (red/green) and b (yellow/blue). An important point when considering an ANN as a prediction model is to validate the accuracy of the data provided by the network. For this reason, graphical and statistical analyses and comparisons are carried out in order to test the predictive capacity of the model. In this way, it can be affirmed that the proposed ANN can be used for the adequate dosage of colors in textile dyeing.Escuela Superior Politécnica de ChimborazoGuamán Lozada, Darío FernandoCepeda Godoy, Carlos Ramiro2024-09-11T16:41:09Z2026-03-04T06:24:36Z2024-06-11info:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfOcaña Guerra, Lisbeth Pamela. (2024). Aplicación de un modelo de redes neuronales artificiales (RNA) para la dosificación adecuada de los colores en textiles de la Empresa PROLAVTEX. Escuela Superior Politécnica de Chimborazo. Riobamba.https://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/22817spaUDCTFC;96T01023info:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/reponame:Repositorio Escuela Superior Politécnica de Chimborazoinstname:Escuela Superior Politécnica de Chimborazoinstacron:ESPOCH2026-03-04T06:24:37Zoai:dspace.espoch.edu.ec:123456789/22817Institucionalhttp://dspace.espoch.edu.ec/Universidad públicahttps://www.espoch.edu.ec/es/http://dspace.espoch.edu.ec/oai.Ecuador...opendoar:17502026-03-04T06:24:37Repositorio Escuela Superior Politécnica de Chimborazo - Escuela Superior Politécnica de Chimborazofalse
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