Aplicación web basada en machine learning, usando máquinas de soporte vectorial, para la recomendación de recetas saludables en estudiantes de la carrera de Software
La prevalencia de obesidad y bajo peso en estudiantes de la Carrera de Software de la ESPOCH, derivada del desconocimiento nutricional y la falta de herramientas accesibles para gestionar hábitos alimentarios, constituye un problema crítico que afecta su bienestar integral y rendimiento académico. P...
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | bachelorThesis |
| Published: |
2025
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/25613 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Add Tag | Summary: | La prevalencia de obesidad y bajo peso en estudiantes de la Carrera de Software de la ESPOCH, derivada del desconocimiento nutricional y la falta de herramientas accesibles para gestionar hábitos alimentarios, constituye un problema crítico que afecta su bienestar integral y rendimiento académico. Para abordar este problema, se consideró organizar el objetivo central, que consistió en examinar si el sistema de recomendación de alimentos saludables propuesto con énfasis en Máquinas de Soporte Vectorial (SVM) podría ayudar a mejorar los hábitos alimenticios de los estudiantes en función de sus preferencias y dietas limitadas. Se implementó utilizando el software Scrumban, donde se combinaron procesos de desarrollo ágiles iterativos y el examen visual del trabajo para ofrecer procesos de desarrollo ágiles y una gestión visual del flujo de trabajo que permitió la priorización de los requisitos de usabilidad de acuerdo con el estándar ISO/IEC 9241, validando funcionalidades con usuarios en fases tempranas y corrigiendo constantemente el modelo SVM con la infusión de datos nutricionales. El resultado de la evaluación también mostró el índice de usabilidad general en 82.16% donde la efectividad (del 40%) mostró cuán preciso funciona, la eficiencia (65.1%) mostró que había espacio para mejorar los tiempos de respuesta y la satisfacción (86.175) mostró que la solución era aceptable. Se concluye que la aplicación web creada ha sido implementada con éxito y cumple con todos los objetivos descritos y es una fuente accesible que puede ser utilizada para tomar decisiones nutricionales informadas, potenciando estilos de vida más saludables en el ámbito universitario con el aporte de tecnología orientada a las necesidades específicas de la población estudiantil. |
|---|