Implementación de un sistema de identificación facial utilizando procesamiento digital de imágenes para el personal del bioterio de la Facultad de Ciencias de la ESPOCH.
El objetivo del trabajo de titulación fue implementar un sistema de identificación facial mediante el procesamiento digital de imágenes para el personal del Bioterio de la Facultad de Ciencias de la Escuela Superior Politécnica de Chimborazo. El método utilizado para el procesamiento digital de imág...
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| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Μορφή: | bachelorThesis |
| Γλώσσα: | spa |
| Έκδοση: |
2019
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| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | https://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/13486 |
| Ετικέτες: |
Προσθήκη ετικέτας
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Προσθήκη ετικέτας | Περίληψη: | El objetivo del trabajo de titulación fue implementar un sistema de identificación facial mediante el procesamiento digital de imágenes para el personal del Bioterio de la Facultad de Ciencias de la Escuela Superior Politécnica de Chimborazo. El método utilizado para el procesamiento digital de imágenes fue el método Eigenfaces, construido sobre técnicas de Análisis de Componentes Principales (PCA), y conjuntamente con las principales variables correlacionadas como: luminosidad, distancia usuario – cámara, posición facial, umbrales de proyección y distancia euclídea, para el almacenamiento de datos se utilizó una base de datos local y el software Matlab para desarrollar el sistema de identificación debido a que permite utilizar herramientas para el reconocimiento facial necesarios para la identificación. Se realizaron un total de 180 pruebas en 3 días diferentes con un número total de 20 usuarios, registrando 3 intentos de acceso por cada uno. El resultado final fue un porcentaje promedio del 86% de validez del sistema, registrando un 96% como máximo y un 80% como mínimo. Adicionalmente, se realizó la combinación con un sistema eléctrico para el control de apertura de una cerradura eléctrica, la cual fue implementada en la puerta del Bioterio. Se concluye que el sistema de identificación facial implementado en el bioterio de la Facultad de Ciencias tiene una eficiencia del 86% con las diferentes características establecidas de acuerdo a las variables de correlación. Se recomienda analizar el escenario respectivo para determinar el método de procesamiento digital de imagen para implementar un sistema de identificación facial. |
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