Análisis y programación de la similaridad de Lerman entre variables binarias
El Análisis estadístico implicativo nació hace más de 40 años, el cual contiene métodos como la llamada similaridad de Lerman que trabaja con variables binarias y fue automatizado en el programa informático CHIC y posteriormente se creó un paquete en R (RCHIC), pero, el Análisis estadístico implicat...
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| المؤلف الرئيسي: | |
|---|---|
| التنسيق: | bachelorThesis |
| اللغة: | spa |
| منشور في: |
2023
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| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://dspace.espoch.edu.ec/handle/123456789/19842 |
| الوسوم: |
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إضافة وسم | الملخص: | El Análisis estadístico implicativo nació hace más de 40 años, el cual contiene métodos como la llamada similaridad de Lerman que trabaja con variables binarias y fue automatizado en el programa informático CHIC y posteriormente se creó un paquete en R (RCHIC), pero, el Análisis estadístico implicativo (ASI) no cuenta con una programación en el software Matlab que ayude a los ingenieros y matemáticos con el análisis de la gran cantidad de datos que se generan en la actualidad, por lo tanto, el objetivo de esta investigación fue programar en el software Matlab la similaridad de Lerman entre variables binarias y validarla mediante similaridad con el paquete RCHIC. La metodología implementada fue de tipo cuantitativo, se utilizó un diseño pre-experimental de la forma RGXO1 de tipo correlacional puesto que la variable independiente no se la manipula debido a que ya existe una programación con la cual comparar; el colectivo de estudio fue de 100 000 bases aleatorias de datos binarios y de ahí se sacó una muestra de 383 bases aleatorias mediante un muestreo aleatorio simple, las cuales fueron analizadas en el programa hecho en Matlab. Mediante esta metodología se logró la programación de la similaridad de Lerman en el software Matlab y se analizó todas las bases de datos binarios realizando una comparación entre las matrices de similaridad y los nodos significativos. En conclusión, la programación hecha en Matlab tuvo un noventa y cinco por ciento de similaridad con el paquete RCHIC, es por eso que se propone que en estudios futuros se mejore su programación. |
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